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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利重识别方法、目标重识别网络的训练方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110768934.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权重识别方法、目标重识别网络的训练方法及相关设备是由张兴明;马定鑫;李平生设计研发完成，并于2021-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本重识别方法、目标重识别网络的训练方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种运动目标的重识别方法、目标重识别网络的训练方法、电子设备及计算机可读存储介质。该重识别方法包括利用目标重识别模型进行如下处理：分别对待识别目标和多个候选目标的静态图像和运动图像进行特征提取，以得到图像特征，其中运动图像用于表征静态图像的各像素点的运动信息；计算待识别目标的图像特征与多个候选目标的图像特征的相似度；基于相似度从多个候选目标确定待识别目标的重识别结果。通过上述方式，能够提高重识别结果的准确度。

本发明授权重识别方法、目标重识别网络的训练方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种运动目标的重识别方法，其特征在于，包括利用目标重识别模型进行如下处理： 分别对待识别目标和多个候选目标的静态图像和运动图像进行特征提取，以得到图像特征，其中所述运动图像用于表征所述静态图像的各像素点的运动信息； 计算所述待识别目标的图像特征与所述多个候选目标的图像特征的相似度； 基于所述相似度从所述多个候选目标确定所述待识别目标的重识别结果； 其中，所述分别对待识别目标和多个候选目标的静态图像和运动图像进行特征提取的步骤包括： 对所述静态图像和所述运动图像的拼接结果进行特征提取，以获得整体特征图； 对所述静态图像进行姿态评估，以获取各所述像素点的关键点置信度； 对所述运动图像的运动信息进行归一化处理，以获得各所述像素点的前景点置信度； 筛选出所述关键点置信度大于或等于第一阈值且所述前景点置信度大于或等于第二阈值的像素点作为所述关键点； 将所述关键点的响应度设置成等于所述关键点的关键点置信度，并将所述关键点以外的其他像素点的响应度设置为零，以获得响应度图像； 将所述响应度图像与所述整体特征图像进行点乘，以获得关键点特征； 对所述关键点特征进行最大池化，以获得最大池化结果； 对所述整体特征图进行平均池化，以获得平均池化结果； 将所述最大池化结果和所述平均池化结果拼接，以获得所述关键点特征向量； 所述计算所述待识别目标的图像特征与所述多个候选目标的图像特征的相似度的步骤包括： 计算所述待识别目标的关键点特征向量与所述多个候选目标的关键点特征向量之间的第一相似度； 所述基于所述相似度从所述多个候选目标确定所述待识别目标的重识别结果的步骤包括： 至少基于所述第一相似度确定所述待识别目标的重识别结果。

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