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龙图腾网恭喜武汉中旗生物医疗电子有限公司申请的专利一种心电数据压缩方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112863653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110224551.6，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种心电数据压缩方法及装置是由朱佳兵;朱涛设计研发完成，并于2021-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心电数据压缩方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种心电数据压缩方法，包括以下步骤：收集心电数据样本建立心电数据样本集，基于心电数据特征建立备选压缩方案空间；基于所述心电数据段样本集以及备选压缩方案空间，进行深度强化学习网络训练，得到压缩方案选择模型；将待压缩心电数据输入所述压缩方案选择模型，得到匹配压缩方案；基于所述匹配压缩方案对所述待压缩心电数据进行数据压缩。本发明提供的心电数据压缩方法充分考虑了心电数据的特征，适应性强，压缩比高。

本发明授权一种心电数据压缩方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种心电数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集心电数据样本建立心电数据样本集，基于心电数据特征建立备选压缩方案空间； 基于所述心电数据样本集以及备选压缩方案空间，进行深度强化学习网络训练，得到压缩方案选择模型； 将待压缩心电数据输入所述压缩方案选择模型，得到匹配压缩方案； 基于所述匹配压缩方案对所述待压缩心电数据进行数据压缩； 其中，基于所述心电数据样本集以及备选压缩方案空间，进行深度强化学习网络训练，得到压缩方案选择模型，具体为： 将所述心电数据段样本输入所述深度强化学习网络，得到多个备选压缩方案； 采用归一化函数计算每一所述备选压缩方案中各控制参数的可选值的概率，按照概率对各控制参数的可选值进行抽样，得到各控制参数的实际值； 基于各控制参数的实际值确定输出压缩方案； 采用所述输出压缩方案对所述心电数据段样本进行实际压缩，并计算输出压缩方案进行压缩的损失值； 根据所述损失值对所述深度强化学习网络进行修正； 判断是否满足终止条件，如果是，则输出当前深度强化学习网络模型作为所述压缩方案选择模型，否则采用下一个心电数据段样本进行深度强化学习网络的训练，基于心电数据特征建立备选压缩方案空间，具体为： 基于心电数据的不同局部特征建立不同的主压缩方案集合，每一所述主压缩方案集合均包含多个针对数据点进行压缩的子压缩方案，结合多个所述主压缩方案集合得到所述备选压缩方案空间； 基于所述匹配压缩方案对所述待压缩心电数据进行数据压缩，具体为： 所述待压缩心电数据包括电压值数据和时间戳数据； 针对时间戳数据的特征设置针对时间戳数据的固定压缩方案； 采用所述固定压缩方案对所述时间戳数据进行数据压缩； 基于所述匹配压缩方案对所述电压值数据进行数据压缩。

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