Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜密歇根大学董事会B.D.阿西获国家专利权

恭喜密歇根大学董事会B.D.阿西获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜密歇根大学董事会申请的专利个体和队列药理学表型预测平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111742370B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201880046200.7,技术领域涉及:G16B20/00;该发明授权个体和队列药理学表型预测平台是由B.D.阿西;A.阿林-富伊尔;G.A.希金斯;J.S.伯恩斯;A.卡利宁;B.保尔斯;A.阿德;N.里马鲁恩设计研发完成,并于2018-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

个体和队列药理学表型预测平台在说明书摘要公布了:对于表现出或可能表现出原发性疾病或并发症的患者,可以通过在一段时间内收集组学、生理组学、环境学、社会组学、人口统计学和结果表型数据来预测药理学表型。机器学习引擎可以基于来自训练患者的训练数据生成统计模型以预测药理学表型,所述药理学表型包含药物反应和剂量、药物不良事件、疾病和并发症的风险、药物‑基因相互作用、药物‑药物相互作用以及多药房相互作用。然后,所述模型可以应用于新患者的数据以预测新患者的药理学表型,并且能够在临床和研究背景下进行决策,包含药物选择和剂量、药物治疗方案的变化、多药房优化、监测等,以获益于另外的预测能力,从而避免不良事件和药物滥用、改善药物反应、改善患者恢复结果、降低治疗成本、提高公共卫生效益并提高药理学和其它生物医学领域的研究效率。

本发明授权个体和队列药理学表型预测平台在权利要求书中公布了:1.一种用于使用统计建模和机器学习技术来鉴定锂表型的计算装置,所述计算装置包括: 通信网络; 一个或多个处理器;以及 非暂时性计算机可读存储器,其联接到所述一个或多个处理器并且在其上存储指令,所述指令当由所述一个或多个处理器执行时使所述计算装置: 获取一组训练数据,所述训练数据包含多个第一患者中的每一个患者的以下数据: 组学数据,其指示所述第一患者的生物学特征,包含以下一种或多种:染色体组学数据、转录组学数据、蛋白质组学数据或代谢组学数据, 社会组学和环境学数据,其指在时间段中在多个实例处收集的所述第一患者的经历,包含所述第一患者遭遇的暴露,以及 表型组学数据,其指示:对锂的反应; 生成统计模型,所述统计模型用于基于所述一组训练数据确定锂表型; 接收在一段时间内收集的第二患者的一组组学数据以及社会组学和环境学数据; 将所述第二患者的所述组学数据以及所述社会组学和环境学数据应用于所述统计模型,以确定所述第二患者的一种或多种锂表型;以及 通过所述通信网络提供所述第二患者的所述一种或多种锂表型以展示给医疗保健提供者,其中所述医疗保健提供者根据所述锂表型向所述第二患者推荐治疗方案,其中所述社会组学和环境学数据指示随时间推移收集的所述第一患者的经历,其包含以下至少一项:临床数据,所述临床数据指示所述第一患者的病史;所述第一患者的人口统计学数据,所述第一患者的社会经济学数据;或多药房数据,所述多药房数据指示从至少两个时间实例收集的以处方形式开具给所述第一患者的每种药物,其中所述第二患者的所述一种或多种锂表型包含以下至少一项:所述第二患者对锂的预测反应、对锂的不良药物事件或不良药物反应, 其中使用一种或多种机器学习技术生成所述统计模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人密歇根大学董事会,其通讯地址为:美国密歇根州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。