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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利基于装配数据的航空发动机装配工艺优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510460898.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于装配数据的航空发动机装配工艺优化方法是由司书宾;王玉婷;郭泽轩;蔡志强;朱文金;张帅设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于装配数据的航空发动机装配工艺优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于装配数据的航空发动机装配工艺优化方法，包括：在航空发动机试车通过时，收集航空发动机中各单元体的装配数据，对单元体的装配数据进行装配指标的筛选；计算单元体筛选后的各装配指标之间的相关性，并依据复杂网络理论，构建单元体装配网络模型；引入网络动力学理论，对单元体装配网络模型进行神经网络动力学模型拟合从而得到单元体动力学模型；基于对单元体动力学模型的解算，确定各装配指标的拟合误差；基于装配指标的拟合误差，利用平均场理论构造单元体评估区间；对于待评估的单元体，利用该单元体的装配指标确定该单元体的评估指标；基于评估指标与所述单元体评估区间的关系，判定待评估的单元体是否合格。

本发明授权基于装配数据的航空发动机装配工艺优化方法在权利要求书中公布了：1.基于装配数据的航空发动机装配工艺优化方法，其特征在于，包括： 在航空发动机试车通过时，收集航空发动机中各单元体的装配数据，对单元体的装配数据进行装配指标的筛选； 计算单元体筛选后的各装配指标之间的相关性，并依据复杂网络理论，构建单元体装配网络模型，包括：基于单元体的装配数据进行网络化建模，将单元体装配数据中筛选后的装配指标抽象成网络中的节点，基于装配指标之间的相关性确定装配指标间的相互关系，并将相互关系抽象成网络中的边，构建单元体装配网络模型；利用相互关系构建邻接矩阵，并根据所述相关性的大小确定正邻接矩阵和负邻接矩阵；所述相关性采用Pearson相关系数公式计算； 引入网络动力学理论，对单元体装配网络模型进行神经网络动力学模型拟合从而得到单元体动力学模型，表示为： ； 式中t为时间参数，、表示第i、j项装配指标，为装配指标的初始状态；为装配指标自身变化率的倒数，为单元体装配网络模型中装配指标的数量，a为触发阈值，n为激活函数的斜率，和分别为正邻接矩阵和负邻接矩阵中第i行j列的元素，和分别为装配指标的激励强度和抑制强度； 基于对单元体动力学模型的解算，确定各装配指标的拟合误差； 基于装配指标的拟合误差，利用平均场理论构造单元体评估区间，包括： 单元体的评估指标通过计算单元体装配网络模型中所有装配指标的期望得到： ； 其中，为单元体装配网络模型中装配指标的数量，为单元体装配网络模型中第个装配指标；将第个装配指标的模拟值作为的取值带入上式，并基于第个装配指标的拟合误差，通过下式构造单元体评估区间的下界与上界： ； 其中，为单元体评估区间的中间值，和分别为单元体评估区间的下界与上界，则单元体评估区间为； 对于待评估的单元体，利用该单元体的装配指标确定该单元体的评估指标；基于评估指标与所述单元体评估区间的关系，判定待评估的单元体是否合格。

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