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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种基于共轭链推理和智能门控函数的社交媒体言论立场检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510433379.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于共轭链推理和智能门控函数的社交媒体言论立场检测方法是由张文清;吴春江;周世杰;吴林林;邓倩;刘典铭设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于共轭链推理和智能门控函数的社交媒体言论立场检测方法在说明书摘要公布了：一种基于共轭链推理和智能门控函数的社交媒体言论立场检测方法,涉及自然语言处理领域。本发明通过构建两条平行的共轭立场链，实现了推理过程的并行化，有效缩短了推理时间。另外一方面，本发明通过评分函数综合反映推理的成熟度，当评分超过预设的上阈值或低于下阈值时，系统会立即终止链路延长，确定文本的立场为“支持”或“反对”。这种机制有效避免了过度推理，提高了推理的效率。本发明通过引入动态交互和条件性融合机制，两条链路在推理过程中能够相互影响与修正，这不仅提高了推理的效率，还增强了稳定性。在仲裁阶段，系统会综合两条链路和参考节点的信息，生成最终节点，确保推理结果的鲁棒性和可信度。

本发明授权一种基于共轭链推理和智能门控函数的社交媒体言论立场检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于共轭链推理和智能门控函数的社交媒体言论立场检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：针对给定的待检测文本与目标，分别生成两条对立立场链路的初始节点和一个独立的参考节点，并设置链路长度上限L以及门控机制的上阈值θup和下阈值θdown； 步骤S2：在进行下一步推理之前，进行动态的外部知识注入，根据上一步结论为两条链路分别补充问题-知识对； 步骤S3：结合外部知识注入，条件性地交互相邻链路论据，进行推理并延长链路；具体当相邻链路上一轮生成的节点自信度大于设定自信度阈值时，将其连同外部知识一并加入当前链路的推理，用于生成新节点，延长链路； 步骤S4：通过节点立场评分函数对两条链路的最新节点和参考节点进行评估，根据评分函数的结果选择下一步操作；所述节点立场评分函数具体为门控评分函数，公式如下： 其中，g＝pd代表节点的立场分，p代表该节点极性，有三种取值，分别表示反对、中立、支持；d代表节点自信度；和gK分别代表反对链节点Xi的立场分、支持链节点Yi的立场分以及参考节点K的立场分；Var为方差计算函数；当评分Score超过上阈值则确定文本对目标立场为“支持”，低于下阈值，则确定文本对目标立场为“反对”；否则转到下一步； 步骤S5：在链路延长达到长度上限或评分函数得出明确结论时，进入最终节点生成阶段；否则重复步骤S2-S4； 步骤S6：综合两链路结果和参考节点信息，构造最终节点用于表示最终推理结果。

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