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龙图腾网恭喜水电水利规划设计总院;水电水利规划设计总院有限公司;中国水利水电建设工程咨询有限公司申请的专利基于数据特征融合的面板堆石坝剖面智能设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510407029.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数据特征融合的面板堆石坝剖面智能设计方法是由刘彪;张宗亮;刘超;曹渝波;廖文杰;武明鑫;刘绍川;姚虞设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据特征融合的面板堆石坝剖面智能设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于数据特征融合的面板堆石坝剖面智能设计方法，该方法通过收集特征水位、抗震属性、石料参数等初始数据及历史数据，构建学习预测模型预测坝体高度和坡比，进而计算坝体轮廓参数并预测各分区面积比例；接着，将坝体轮廓参数、特征水位、抗震属性和分区面积比例融合成多维特征向量，输入生成对抗网络模型，生成面板堆石坝的分区设计图像。本发明通过实现面板堆石坝剖面方案的智能设计，大幅提升设计效率，进一步提高我国面板坝设计的智能化水平。

本发明授权基于数据特征融合的面板堆石坝剖面智能设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据特征融合的面板堆石坝剖面智能设计方法，其特征在于，包括：步骤S1，收集面板堆石坝设计所需的初始数据和建基面参数，所述初始数据包括特征水位、抗震属性和石料参数，还收集所述初始数据相对应的历史数据；步骤S2，根据所述初始数据和所述历史数据构建学习预测模型以预测堆石坝的坝体高度、上游坝坡坡比和下游坝坡坡比；步骤S3，根据所述坝体高度、所述上游坝坡坡比、所述下游坝坡坡比和所述建基面参数进行计算以得到坝体轮廓参数，根据所述坝体轮廓参数预测主堆区、次堆区、排水区和增模区的目标分区面积比例；步骤S4，根据所述坝体轮廓参数绘制输入图像，将所述输入图像、所述特征水位、所述抗震属性和各所述目标分区面积比例进行融合以得到多维特征向量；步骤S5，将所述多维特征向量作为模型的输入构建生成对抗网络模型，根据所述生成对抗网络模型来生成面板堆石坝分区设计图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水电水利规划设计总院;水电水利规划设计总院有限公司;中国水利水电建设工程咨询有限公司，其通讯地址为：100120 北京市西城区六铺炕一区北小街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。