中电鹏程智能装备有限公司刘承志获国家专利权
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龙图腾网获悉中电鹏程智能装备有限公司申请的专利一种芯片测试载具的外观缺陷智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444711B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411527029.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种芯片测试载具的外观缺陷智能检测方法是由刘承志;王晨晨;黄建明;王鸣昕;费米;渠立琛;高一涛设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种芯片测试载具的外观缺陷智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种芯片测试载具的外观缺陷智能检测方法，方法包括：获取芯片测试载具的若干图像，基于深度学习进行图像分割，得到若干第一图像；通过多模态特征提取网络对第一图像以及芯片测试载具的空间结构信息进行特征提取得到第一图像特征；第一图像特征为融合芯片测试载具空间结构信息和图像信息的高维特征向量；通过缺陷检测网络对第一图像特征进行缺陷检测，输出缺陷检测结果；缺陷检测结果包括芯片测试载具的缺陷位置、缺陷类型及缺陷类型的概率。本发明从图像获取到缺陷识别全过程自动化，避免人工检测的主观误差，提升了一致性和效率，降低了成本。
本发明授权一种芯片测试载具的外观缺陷智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种芯片测试载具的外观缺陷智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取芯片测试载具的若干图像，基于深度学习进行图像分割，得到若干第一图像； S2、通过多模态特征提取网络对第一图像以及芯片测试载具的空间结构信息进行特征提取得到第一图像特征；第一图像特征为融合芯片测试载具空间结构信息和图像信息的高维特征向量；S2中多模态特征提取网络包括用于对第一图像进行特征提取的CNN网络、用于对芯片测试载具的空间结构信息进行特征提取的GCN网络、用于对第一图像特征和空间结构特征进行特征融合的特征融合模块； S3、通过缺陷检测网络对第一图像特征进行缺陷检测，输出缺陷检测结果；缺陷检测结果包括芯片测试载具的缺陷位置、缺陷类型及缺陷类型的概率；缺陷检测网络为级联检测的缺陷检测网络，包括三个阶段的检测器，第一阶段快速识别主要缺陷类型，第二阶段在选定的类别中识别更具体的缺陷类别，最后一阶段执行底层的缺陷分类；每个阶段都使用轻量级网络。
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