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龙图腾网恭喜北京奇虎科技有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411259358.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品是由黄磊;梁宪臣设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品，包括：通过编码器对包含待抠取目标的待处理图像进行多尺度特征提取，生成浅层特征图、中层特征图以及高级特征图；通过解码器对所述高级特征图中的特征点进行分类，获得特征分类结果；通过解码器根据特征分类结果及高级特征图构建目标特征图；通过解码器将目标特征图、浅层特征图及中层特征图进行多尺度特征融合，生成待抠取目标的抠图图像。由于采用了多尺度的特征提取，生成不同尺度的特征图，并基于高级特征图分类后获得的目标特征图多尺度的特征图融合，生成抠图图像，保证了可以保留更多的细节，使得在处理大范围和细小区域时都能保持高精度的分割效果。

本发明授权图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于图像抠取模型，所述图像抠取模型包括编码器及解码器，所述编码器包括第一卷积组、池化层、第二卷积组以及第三卷积组，所述编码器还包括并行注意力模块以及多尺度提取模块，所述多尺度提取模块包括点卷积核、多个不同膨胀度的空洞卷积以及全局池化层； 所述图像处理方法包括： 通过第一卷积组对包含待抠取目标的待处理图像进行特征提取，生成浅层特征图； 通过池化层以及第二卷积组对所述浅层特征图进行二级特征提取，生成中层特征图； 通过第三卷积组对所述中层特征图进行深度特征提取，生成深度特征图； 通过并行注意力模块对所述深度特征图进行权重设置，生成权重特征图，通过多尺度提取模块对所述深度特征图进行并行采样提取，生成并行采样特征图； 将所述权重特征图与所述并行采样特征图融合，生成高级特征图，所述中层特征图的尺寸小于所述浅层特征图的尺寸，所述高级特征图的尺寸小于所述中层特征图的尺寸； 通过所述解码器对所述高级特征图中的特征点进行分类，获得特征分类结果； 通过所述解码器根据所述特征分类结果及所述高级特征图构建目标特征图； 通过所述解码器将所述目标特征图、所述浅层特征图及所述中层特征图进行多尺度特征融合，生成待抠取目标的抠图图像； 其中，所述并行采样提取为通过点卷积核、多个不同膨胀度的空洞卷积以及全局池化层分别对深度特征图进行处理，并将分别进行处理获得的特征图融合。

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