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龙图腾网恭喜云南航信空港网络有限公司申请的专利多机场行李全流程跟踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510406252.2，技术领域涉及：G06K19/07；该发明授权多机场行李全流程跟踪方法及系统是由杨柏蓉;岳辉;钱浩;杜虎;李文恒;石秋红;王栋栋;郑通;金鑫;李涛设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本多机场行李全流程跟踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多机场行李全流程跟踪方法及系统，方法步骤如下，数据采集，标签采集温度、湿度、加速度数据，高清摄像头获取行李标签图像，同步航空公司航班动态信息，收集机场实时运营数据及旅客反馈、个性化需求，数据转化，按特定规则编码转化为适合大模型处理的序列token，多头注意力机制，聚焦行李时效、设备负载等关键参数，智能标签与区块链协同，动态优化传感器参数，记录行李关键状态信息并个性化反馈，自动识别与路径规划，结合计算机视觉和多头注意力机制实时识别标签并优化转运路径，虚拟行李陪伴服务，提供智能交互和沉浸式体验，跨机场协同管理，实时监测全球机场动态，建立风险预警模型，协调资源执行转运调整方案。

本发明授权多机场行李全流程跟踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多机场行李全流程跟踪方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：数据采集，包括： 采集来自智能标签的传感器数据，采集行李标签图像；采集航班动态信息，覆盖多个机场的实时运营数据；收集终端提交的行李查询、反馈及个性化需求信息； S2：数据转化，将S1步骤采集到的包括所述传感器数据、行李标签图像、航班动态信息、实时运营数据以及旅客交互信息的多源数据按照特定编码规则转化为可供后续大模型处理模块处理的序列token，包括：将计算机视觉识别出的行李标签文本经自然语言处理技术转换为固定维度的文本token；将航班起降时间转化为时间戳序列token，将机场运营实时数据中的设备状态以二进制编码，行李流量依据通过关键监测点的行李数量编码；将旅客交互信息根据交互类型分类编码，查询信息编码为包含关键词、时间的序列token； S3：所述大模型处理模块利用多头注意力机制处理S2步骤转化得到的所述序列token以聚焦行李关键参数，所述多头注意力机制包括： 利用时效关注头聚焦于行李的时效要求，利用设备负载关注头关注机场设备负载情况，利用资源关注头留意不同机场的资源储备与调配能力，利用天气关注头监测天气变化对不同区域机场的影响； S4：智能标签与区块链协同处理，包括： 依据所述大模型处理模块对S2步骤转化后的序列token的分析结果，动态优化智能标签传感器的运行参数；利用区块链技术记录行李的关键状态信息，确保数据的不可篡改性与透明性；将行李状态信息通过区块链以个性化、易理解的方式反馈给旅客； S5：自动识别与动态路径规划优化，包括： 通过计算机视觉系统实时识别行李标签，提高识别准确率；利用多头注意力机制结合S1步骤采集的实时数据，生成并动态优化行李的转运路径，确保高效运输； S6：虚拟行李陪伴服务，包括： 提供基于旅客需求的智能交互服务，响应旅客查询与反馈；提供沉浸式体验； S7：跨多个机场协同管理执行，包括： 实时监测全球各机场的天气、设备及航班动态，建立风险预警模型；在所述风险预警模型预警触发时，协调多个机场的资源，制定并执行行李转运调整方案，确保行李运输网络的稳定与高效。

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