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龙图腾网恭喜珠江水利委员会珠江水利科学研究院;东华理工大学申请的专利一种基于数字孪生的静力爆破工艺优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510325943.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数字孪生的静力爆破工艺优化方法及系统是由谢伟;刘夕奇;罗冉;龚兵文;陈海龙;王振华;安关峰;杨俊超;黄志怀设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的静力爆破工艺优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数字孪生的静力爆破工艺优化方法及系统，涉及爆破工艺优化技术领域，本发明获取历史静力爆破数据，对爆破前数据和爆破中数据进行分析得到扰动波动特征和扰动应力特征，对扰动波动特征和扰动应力特征进行分析得到扰动波动干扰系数和扰动应力干扰系数，对扰动波动干扰系数和扰动应力干扰系数进行分析得到爆破岩爆发生系数；根据破前数据和爆破岩爆发生系数建立爆破岩爆预测模型，使用爆破岩爆预测模型计算爆破岩爆发生系数；以爆破岩爆发生系数最大为优化目标，使用遗传算法对爆破设置数据进行优化，选定爆破岩爆发生系数最小的一组作为最优爆破设置数据；数字孪生平台对爆破效果进行预览。

本发明授权一种基于数字孪生的静力爆破工艺优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的静力爆破工艺优化方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取历史静力爆破数据，所述静力爆破数据包括爆破前数据和爆破中数据；所述爆破前数据包括岩性数据和爆破设置数据； 步骤2：对爆破前数据和爆破中数据进行分析得到扰动波动特征和扰动应力特征，对扰动波动特征进行分析得到扰动波动干扰系数，对扰动应力特征进行分析得到扰动应力干扰系数，对扰动波动干扰系数和扰动应力干扰系数进行分析得到爆破岩爆发生系数； 步骤3：以爆破前数据为输入，爆破岩爆发生系数为标签构建爆破岩爆预测模型，以历史静力爆破数据中的爆破前数据构成训练集，使用训练集对爆破岩爆预测模型进行训练； 步骤4：获取待爆破区域的岩性数据，并选择断裂韧性最接近的一组历史爆破设置数据作为初始解，以爆破岩爆发生系数最小为优化目标，使用遗传算法对爆破设置数据进行优化，选定爆破岩爆发生系数最小的一组作为最优爆破设置数据； 步骤5：根据待爆破区域的岩性数据和爆破设置数据在数字孪生平台构建爆破岩石模型，对爆破效果进行预览； 所述扰动波动特征包括升衰时间差、功率谱密度和频谱熵，所述扰动应力特征包括平均动静应力差和平均动态应力方差； 计算升衰时间差的逻辑为：分别统计周围岩体动力扰动波每一段从波谷到波峰或波峰到波谷的时间，并记为升衰时间；计算升衰时间的分布方差，将升衰时间的分布方差记为升衰时间差，公式为： 其中，XS为升衰时间差，Ti为第i个升衰时间，N为升衰时间总数，i为升衰时间的索引； 获得扰动应力特征的逻辑为：计算每个应力传感器在静力爆破过程中采集到的动态应力的平均值，将上述动态应力的平均值与静态应力先进行作差，再进行取绝对值操作得到平均动静应力差；先对每个应力传感器在静力爆破过程中采集到的动态应力进行取平均值操作，再求所有应力传感器动态应力平均值的方差得到平均动态应力方差；公式为： 其中，FY为平均动静应力差，FPO为平均动态应力方差，FDl为第l个应力传感器的平均动态应力，FDjl为第l个应力传感器第j次采集的动态应力，FD0l为第l个传感器的静态应力，M为应力传感器总数，m为采集次数，l为应力传感器索引，j为采集次数索引； 生成扰动波动干扰系数的公式为： 其中，DFL为扰动波动干扰系数，RX为周围岩体动力扰动波的功率谱密度，RB为周围岩体动力扰动波的频谱熵； 生成扰动应力干扰系数的公式为： 其中，DFK为扰动应力干扰系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠江水利委员会珠江水利科学研究院;东华理工大学，其通讯地址为：510611 广东省广州市天河区天寿路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。