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龙图腾网恭喜杭州惜尔信息技术有限公司申请的专利一种基于主动学习的CKD全流程信息管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309642.8，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种基于主动学习的CKD全流程信息管理系统是由张红梅;常立阳;夏仲方;郑佩云设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主动学习的CKD全流程信息管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于主动学习的CKD全流程信息管理系统，采集若干个患者的饮食信息、血压信息和血糖信息；其中，饮食信息包括：摄入食物的时间戳、摄入食物的食材、食材的烹饪方式以及食材的摄入量；血压信息和血糖信息分别包括：摄入食物的时间戳后0时刻、1时刻和2时刻的血压值和血糖值；对患者的饮食信息进行聚类，得到每个患者在预设置信时间段内的典型饮食；获取患者的典型饮食对应的血压信息和血糖信息，并进行趋势分析，得到患者的特征趋势；基于典型饮食信息和特征趋势构建异常验证模型；在第二预设时间段内对目标患者的饮食信息、血压信息和血糖信息进行异常验证，得到目标患者的置信判断。

本发明授权一种基于主动学习的CKD全流程信息管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主动学习的慢性肾病全流程信息管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于在预设置信时间段内，采集若干个患者的饮食信息、血压信息和血糖信息； 其中，饮食信息包括：摄入食物的时间戳、摄入食物的食材、食材的烹饪方式以及食材的摄入量；血压信息和血糖信息分别包括：摄入食物的时间戳后0时刻、1时刻和2时刻的血压值和血糖值； 饮食聚类模块，用于对患者的饮食信息进行聚类，得到每个患者在预设置信时间段内的典型饮食； 信息分析模块，用于获取患者的典型饮食对应的血压信息和血糖信息，并进行趋势分析，得到患者的特征趋势； 模型构建模块，用于基于典型饮食信息和特征趋势构建异常验证模型；异常验证模型用于在第二预设时间段内对目标患者的饮食信息、血压信息和血糖信息进行异常验证，得到目标患者的置信判断；所述进行趋势分析，包括： 将每个典型饮食对应的血压信息和血糖信息构建一个数据集合； 按时间顺序对数据集合进行排序，得到特征排序； 基于特征排序计算每个典型饮食的特征趋势，特征趋势的计算公式如下： ； ； ，； ，； 其中，表示典型饮食的特征趋势，表示血压的趋势，表示血糖的趋势，表示血压的趋势的权重，表示血糖的趋势的权重，表示血压的趋势和血糖的趋势的交互因子，表示第i个数据集合，表示第i个数据集合的标准血压值，表示第i个数据集合的标准血糖值，表示第i个数据集合的0时刻血压值，表示第i个数据集合的1时刻血压值，表示第i个数据集合的2时刻血压值，表示第i个数据集合的0时刻血糖值，表示第i个数据集合的1时刻血糖值，表示第i个数据集合的2时刻血糖值，表示激活函数； 所述进行异常验证，包括： 获得目标患者在第二预设时间段内的特征趋势，以及异常验证模型对目标患者在第二预设时间段内的预测特征趋势； 若特征趋势和预测特征趋势的差值小于预设置信阈值，则表示目标患者在第二预设时间段内的饮食信息、血压信息和血糖信息可信； 若特征趋势和预测特征趋势的差值大于预设置信阈值，则表示目标患者在第二预设时间段内的饮食信息、血压信息和血糖信息不可信。

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