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龙图腾网恭喜青岛圣桐营养食品有限公司申请的专利一种奶制品生产流水线智能分配系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510299793.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种奶制品生产流水线智能分配系统及方法是由邵江;陈相滨;吕超设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种奶制品生产流水线智能分配系统及方法在说明书摘要公布了：一种奶制品生产流水线智能分配系统及方法，涉及生产过程调控技术领域，获取当前奶制品生产流程信息，采集各个点位的实际生产数据；引入随迭代次数改变的自适应变异及动态调整权重对多目标遗传算法进行改进，基于当日预估订单数据时序序列通过改进后的多目标遗传算法获取当日最佳生产分配方案；根据当日最佳生产分配方案设置各流程子序列的判定标准，根据判定标准对各流程子序列进行日内监测；根据日内监测结果进行动态权重调整和重新分配操作，获取新的当日最佳生产分配方案；根据日内监测结果进行整体稳定性预估操作，生成预警流程子序列，对预警流程子序列进行临时备选分配操作，显著提高奶制品生产流水线智能分配的实时性和效率。

本发明授权一种奶制品生产流水线智能分配系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种奶制品生产流水线智能分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤s1：构建日前需求预估模型，输出当日预估订单数据时序序列； 步骤s2：获取当前奶制品生产流程信息，根据流程信息设置物联网点位，采集各个点位的实际生产数据，构建生产有向图，获取各个流程子序列的优选设备和备选设备； 步骤s3：引入随迭代次数改变的自适应变异及动态调整权重对多目标遗传算法进行改进，基于当日预估订单数据时序序列通过改进后的多目标遗传算法获取当日最佳生产分配方案； 步骤s4：根据当日最佳生产分配方案设置各流程子序列的判定标准，根据判定标准对各流程子序列进行日内监测，包括： 判定标准包括标准订单特征时序序列、标准设备状态特征时序序列、订单特征偏差阈值区间和设备状态特征偏差阈值区间，获取各流程子序列的实际订单特征时序序列以及实际设备状态特征时序序列； 将各流程子序列的实际订单特征时序序列与标准订单特征时序序列进行比较，获取订单特征偏差，以及将各流程子序列的实际设备状态特征时序序列与标准设备状态特征时序序列进行比较，获取设备状态特征偏差； 若存在流程子序列的订单特征偏差不位于订单特征偏差阈值区间内或设备状态特征偏差不位于设备状态特征偏差阈值内，则进行动态权重调整和重新分配操作； 若各流程子序列的订单特征偏差均位于订单特征偏差阈值内且设备状态特征偏差均位于设备状态特征偏差阈值内，则在设备状态特征偏差阈值内选取阈值点划分不同稳定性等级的子区间，获取流程子序列的稳定性等级； 步骤s5：根据日内监测结果进行动态权重调整和重新分配操作，获取新的当日最佳生产分配方案，包括： 根据流程子序列的实际订单特征时序序列以及实际设备状态特征时序序列，获取流程子序列的需求紧迫性系数和设备健康系数； 获取各流程子序列的历史生产数据，根据历史生产数据获取订单特征和设备状态特征中各类型指标对应若干目标函数的敏感性系数； 根据各类型指标对应若干目标函数的敏感性系数构建权重调整规则，基于权重调整规则构建动态权重计算模型，将流程子序列的需求紧迫性系数、设备健康系数、订单特征偏差和设备状态特征偏差输入动态权重计算模型，根据动态权重计算模型更新适应度函数中若干目标函数对应的初始权重系数； 设置反馈周期，在反馈周期的结束时间戳将流程子序列的订单特征偏差和设备状态特征偏差输入动态权重计算模型，更新动态权重计算模型的权重调整规则； 根据各流程子序列的实际生产数据更新约束条件公式，基于完成动态权重调整的适应度函数以及更新后的约束条件公式，利用改进后的多目标遗传算法获取新的当日最佳生产分配方案； 步骤s6：根据日内监测结果进行整体稳定性预估操作，生成预警流程子序列，对预警流程子序列进行临时备选分配操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛圣桐营养食品有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市黄岛区寨子山路167号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。