湖南科技学院罗恩韬获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南科技学院申请的专利基于多敏感关联数据泛化的个性化保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611142B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210235772.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于多敏感关联数据泛化的个性化保护方法是由罗恩韬设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多敏感关联数据泛化的个性化保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开的属于数据技术领域，具体为基于多敏感关联数据泛化的个性化保护方法，包括具体步骤如下：S1，根据在知识图谱构建的敏感数据集，提取用户的某一列敏感特征属性序列A；S2，基于属性序列A中数据的敏感度构建泛化层次树；S3，同时，用户可以根据自身的个性化需求对树中的敏感节点通过引入敏感值权重设定敏感度级别来消除过度泛化所造成的信息损失，运用Aprior算法建立属性间的关联规则，利用信息量度量敏感节点的关联度，从而保护敏感属性的关联关系，本发明具有消除用户敏感特征的关联关系，降低隐私被披露的概率，提高安全性。
本发明授权基于多敏感关联数据泛化的个性化保护方法在权利要求书中公布了：1.基于多敏感关联数据泛化的个性化保护方法，其特征在于，包括具体步骤如下： S1，根据在知识图谱构建的敏感数据集，提取用户的某一列敏感特征属性序列A； S2，基于属性序列A中数据的敏感度构建泛化层次树； S3，同时，用户可以根据自身的个性化需求对树中的敏感节点通过引入敏感值权重设定敏感度级别来消除过度泛化所造成的信息损失，运用Aprior算法建立属性间的关联规则，利用信息量度量敏感节点的关联度，从而保护敏感属性的关联关系； S4，将用户多维敏感数据构成的复合敏感数据作为一个高维向量，将关系表中的记录按照随机决策方法将复合敏感数据向量每一维的值分别映射到不同的桶中，通过分桶将用户的敏感数据进行关联分割，其次，对每一桶的敏感数据表再进行分组操作，增加伪数据，使其每一个组均满足L-多样性； S5，最后，通过敏感数据表的组ID进行无损连接，完成用户与敏感数据一对多的关系，使某一用户的隐私被披露的概率降低为1L。
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