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上海云从企业发展有限公司王曦获国家专利权

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龙图腾网获悉上海云从企业发展有限公司申请的专利一种基于多模型融合的特征蒸馏方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114462546B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210142194.3,技术领域涉及:G06N3/096;该发明授权一种基于多模型融合的特征蒸馏方法、系统、设备和介质是由王曦;蹇易设计研发完成,并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多模型融合的特征蒸馏方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于多模型融合的特征蒸馏方法、系统、设备和介质,包括:通过预训练的多个教师模型分别获取目标数据的特征作为第一特征;通过学生模型的主干网络获取所述目标数据的第二特征,将所述第二特征分别输入多个第一蒸馏子网络,通过每个所述第一蒸馏子网络分别输出与所述第一特征相似度达到设定阈值的第二特征;将所有所述第一特征进行融合得到第一融合特征,并将各所述蒸馏子网络输出的第二特征进行融合得到第二融合特征,将所述第一融合特征和第二融合特征输入第二蒸馏子网络,获取所述目标数据的蒸馏特征;本发明充分利用不同教师模型的优势,从局部和全局两个方向进行蒸馏学习,提升学生模型的识别性能。

本发明授权一种基于多模型融合的特征蒸馏方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多模型融合的特征蒸馏方法,其特征在于,包括: 通过预训练的多个教师模型分别获取目标数据的特征作为第一特征;目标数据包括待识别对象的人脸图像、车辆图像; 学生模型可包括主干网、局部蒸馏模块和全局蒸馏模块,其中,局部蒸馏模块包括多个第一蒸馏子网络,全局蒸馏模块将各教师模型得到的目标数据的第一特征进行拼接融合,得到第一融合特征;通过学生模型的主干网络获取所述目标数据的第二特征,将所述第二特征分别输入多个第一蒸馏子网络,通过每个所述第一蒸馏子网络分别输出与所述第一特征相似度达到设定阈值的第二特征; 将各所述蒸馏子网络输出的第二特征进行融合得到第二融合特征,将所述第一融合特征和第二融合特征输入第二蒸馏子网络,获取所述目标数据的蒸馏特征;所述第二蒸馏子网络与所述第一蒸馏子网络采用相同的网络结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海云从企业发展有限公司,其通讯地址为:201203 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区上科路366号、川和路55弄11号、12号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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