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龙图腾网获悉国家气象中心(中央气象台)申请的专利一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111436282.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置是由周康辉;王婷波设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置，该天气预报方法包括：根据大气环流预报数据和对流性天气预报数据，获取多尺度数值天气预报模式融合的目标预报因子；将目标预报因子输入至预先训练的深度学习预报模型，获取天气预报结果。在本发明中，通过将不同尺度的数值天气预报模式的预报因子相融合，并输入至预先训练好的深度学习预报模型中，以获取预测的天气预报，解决了现有技术中不能同时兼顾不同尺度的天气系统的预报效果的缺陷，实现了对多种尺度数值天气预报模式的融合，有效提升了对不同尺度的天气系统的预报效果。

本发明授权一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法，其特征在于，包括： 根据大气环流预报数据和对流性天气预报数据，通过置换重要性分析方法获取多尺度数值天气预报模式融合的目标预报因子； 其中，所述大气环流预报数据对应于全球数值天气预报模式，所述对流性天气预报数据对应于对流可分辨数值天气预报模式，所述多尺度数值天气预报模式包括全球数值天气预报模式和对流可分辨数值天气预报模式； 所述目标预报因子包括大气环流特征的预报因子和对流性天气预报特征的预报因子；所述大气环流特征的预报因子包括温度、位势高度和比湿；所述对流性天气预报特征的预报因子包括水平风场、垂直速度、温度、相对湿度、云水混合比、雨水混合比、冰水混合比、雪水混合比和霰； 将所述目标预报因子输入至预先训练的深度学习预报模型，获取天气预报结果；其中，所述深度学习预报模型为采用双编码器-单解码器结构的“U”型网络，全球数值天气预报模式和对流可分辨数值天气预报模式下的目标预报因子分别设置有不同的编码器，将两种不同模式的目标预报因子分别输入至相应的编码器中，由编码器对目标预报因子进行分析判断，并将所有编码器分析判断之后的输出结果输入至所述深度学习预报模型的同一个解码器中，以对两种不同模式下的目标预报因子进行融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气象中心(中央气象台)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。