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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利小样本机器阅读理解方法和装置、计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010750691.2，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权小样本机器阅读理解方法和装置、计算机可读存储介质是由贾丹;项超;刘珮;王学敏;孟维业;王建秀设计研发完成，并于2020-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本小样本机器阅读理解方法和装置、计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种小样本机器阅读理解方法和装置、计算机可读存储介质。该小样本机器阅读理解方法包括：对相关领域的阅读理解任务，通过采样抽取任务分别训练模型参数，并将模型参数用于迭代更新元学习模型的模型参数；对新领域的阅读理解任务以所述元学习模型为起点进行训练，生成新领域阅读理解模型。本公开可以利用元学习的方法来学习已有相关领域的机器阅读理解任务，从而得到元学习模型来加速新领域的小样本量的机器阅读理解任务。

本发明授权小样本机器阅读理解方法和装置、计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种小样本机器阅读理解方法，其特征在于，包括： 对相关领域的阅读理解任务，通过采样抽取任务分别训练模型参数，并将模型参数用于迭代更新元学习模型的模型参数； 对新领域的阅读理解任务以所述元学习模型为起点进行训练，生成新领域阅读理解模型； 其中，所述对相关领域的阅读理解任务，通过采样抽取任务分别训练模型参数，并将模型参数用于迭代更新元学习模型的模型参数包括： 随机初始化模型参数； 从相关领域任务分布集合中，采样抽取多个相关领域阅读理解任务； 对采样抽取的每个任务，训练元学习模型，获取每个任务的优化模型参数； 判断采样抽取的每个任务是否均进行了训练； 在采样抽取的每个任务没有均进行了训练的情况下，重复执行对采样抽取的每个任务，训练元学习模型，获取每个任务的优化模型参数的步骤； 在采样抽取的每个任务均进行了训练的情况下，进行元更新，根据每个任务的优化模型参数对元模型参数进行更新； 其中，所述对新领域的阅读理解任务以所述元学习模型为起点进行训练，生成新领域阅读理解模型包括： 对新领域的阅读理解任务以所述元学习模型的模型参数为初始化参数，采用少量样本进行新领域阅读理解模型的训练； 新领域阅读理解模型快速收敛，产生针对新领域的阅读理解任务的新领域阅读理解模型。

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