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龙图腾网获悉珠海碳云智能科技有限公司申请的专利食物识别方法、装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114005111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010738524.6，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权食物识别方法、装置、存储介质及电子装置是由郑杰;顾礼书;胡静旋;王敏昆设计研发完成，并于2020-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本食物识别方法、装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种食物识别方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取包含第一食物的第一图片；使用第一模型对所述第一图片进行分析，确定所述第一图片中包含的所述第一食物的第一区域信息；基于所述第一区域信息在所述第一图片中裁剪出所述第一食物的图像，并将裁剪出的图像作为第二图片；使用第二模型对所述第二图片进行分析，确定所述第二图片中包含的所述第一食物的第一食物名；输出所述第一区域信息和所述第一食物名。通过本发明，解决了相关技术中存在的食物识别准确率低的问题，达到准确识别食物的效果，提高了食物识别的准确率。

本发明授权食物识别方法、装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种食物识别方法，其特征在于，包括： 获取包含第一食物的第一图片；使用第一模型对所述第一图片进行分析，确定所述第一图片中包含的所述第一食物的第一区域信息，其中，所述第一模型为使用多组第一数据通过机器学习对第一初始模型进行训练所得到的，所述多组第一数据中的每组第一数据均包括：图片和图片中包含的食物的区域信息； 基于所述第一区域信息在所述第一图片中裁剪出所述第一食物的图像，并将裁剪出的图像作为第二图片；使用第二模型对所述第二图片进行分析，确定所述第二图片中包含的所述第一食物的第一食物名，其中，所述第二模型为使用多组第二数据通过机器学习对第二初始模型进行训练所得到的，所述多组第二数据中的每组第二数据均包括：图片和图片中包括的食物的食物名，所述食物名包括食材信息和用于指示烹饪食材的方式的烹饪信息； 输出所述第一区域信息和所述第一食物名； 所述方法还包括：在Xception模型的GlobalAveragePooling的输出添加结构分支，以构建所述第二初始模型，所述结构分支用于识别输入的图片中包括的食物的层级类别，所述层级类别中包括有对食物类型按照由大到小的顺序逐级划分的食物类型，所述层级类别至少包括第一层级类别和第二层级类别，第一层级类别中至少包括一个用于指示食材信息的层级类别，所述第二层级类别中包括用于指示烹饪信息的层级类别，所述第一层级类别的等级高于所述第二层级类别的等级，高等级的层级类别中的食物类型包括低等级的层级类别中的食物类型；使用多组所述第二数据通过机器学习对所述第二初始模型进行训练，得到所述第二模型；所述结构分支还用于在所述第一层级类别包括至少两个层级类别，所述第一层级类别中包括的各层级类别是按照食材类型由大到小的顺序依次分布的，识别出的食物所在层级为所述第一层级类别中包括的第三层级类别，且所述第三层级类别的置信度低于第一阈值的情况下，将所述第三层级类别中包括的食材信息对应的上一个层级类别以及所述第二层级类别中包括的烹饪信息确定为所述识别出的食物的层级类别，其中，所述第一层级类别中还包括第四层级类别，且所述第四层级类别的等级高于所述第三层级类别的等级。

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