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申请/专利权人：斯塔特斯公司
摘要：本文公开了一种生成体育赛事的结果的方法。计算系统从数据存储部检索跟踪数据。该计算系统使用深度神经网络生成预测模型。该深度神经网络中的一个或更多个神经网络基于跟踪数据生成包括球队特定信息和队员特定信息的一个或更多个嵌入。该计算系统从跟踪数据中选择与体育赛事的当前背景有关的一个或更多个特征。该计算系统通过深度神经网络学习一个或更多个体育赛事的一个或更多个可能结果。该计算系统接收体育赛事的赛前阵容。该计算系统经由预测模型，基于主队的各个队员的历史信息、客队的各个队员的历史信息以及球队特定特征，生成体育赛事的可能结果。
主权项：1.一种生成体育赛事的结果的方法，所述方法包括以下步骤：由计算系统从数据存储部取回赛事数据，所述赛事数据包括跨多个赛季的多场赛事的详细报道信息；由所述计算系统通过以下步骤使用深度神经网络生成预测模型：由所述深度神经网络中的一个或更多个神经网络，基于所述赛事数据生成包括球队特定信息和队员特定信息的一个或更多个嵌入；从所述赛事数据选择与所述体育赛事的当前背景有关的一个或更多个特征；以及由所述深度神经网络，至少基于球队特定嵌入、队员特定嵌入以及所述体育赛事的当前背景，学习一场或更多场体育赛事的一个或更多个可能结果；由所述计算系统接收所述体育赛事的赛前阵容，所述赛前阵容包括主队的多个队员和客队的多个队员；以及由所述计算系统经由所述预测模型，基于所述主队的各个队员的历史信息、所述客队的各个队员的历史信息以及球队特定特征，生成所述体育赛事的可能结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 斯塔特斯公司 在球队运动中进行交互的、可说明的且改进的比赛和球员表现预测的方法和系统
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