龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：电子科技大学中山学院
摘要：本发明公开了一种基于Dlib与人工神经网络的人脸表情识别方法，是通过Dlib对人脸图像进行人脸关键点检测，形成关键点图像，以关键点图像制作的情绪数据集对表情识别神经网络进行训练测试，将表情识别神经网络收敛为表情识别模型，在对需要情绪识别的人体对象拍摄成像后，通过Dlib检测出人脸关键点并形成识别图像，将识别图像输入至表情识别模型中得出人体对象的情绪结果，该情绪结果的获取不受光照等外部环境影响，且具有使用快速便捷、识别率极高的优点。
主权项：1.一种基于Dlib与人工神经网络的人脸表情识别方法，其特征在于它包括以下步骤：（1）、对人脸进行检测形成人脸图像，对人脸图像进行数据预处理；（2）、通过Dlib库对人脸图像进行人脸关键点检测，形成具有人脸关键点的关键点图像；（3）、以关键点图像制作情绪数据集，该数据集包括情绪训练集和情绪测试集；（4）、构建表情识别神经网络，该表情识别神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，隐藏层的层数为五；（5）、对表情识别神经网络进行训练测试，将情绪训练集输入至表情识别神经网络的输入层，输入层将情绪训练集传送至隐藏层后，隐藏层通过激活函数将情绪训练集进行非线性分离拟合，并映射至输出层，令表情识别神经网络训练为表情识别模型，再通过情绪测试集完成表情识别模型的测试；（6）、对需要情绪识别的人体对象拍摄成像，再通过Dlib库检测出人脸关键点并形成识别图像后，将识别图像输入至表情识别模型中，得出人体对象的情绪结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学中山学院 一种基于Dlib与人工神经网络的人脸表情识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号