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申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明公开了一种基于PYNQ集群的高能效NEST类脑仿真器，S1：基于NEST仿真器建立单节点结构框架，实现Arm端与FPGA部分的数据传输；S2：设计Arm端与FPGA之间的通用数据传输接口；S3：对传输数据进行分类，并设计不同的接口进行传输，实现数据传输优化；S4：将NEST仿真器中的权重值和双精度浮点数据类型进行数据量化转化设计；S5：采用以太网连接PYNQ集群，通过MPI将计算数据平均分配到PYNQ集群中的每个节点，建立PYNQ集群的类脑仿真器，建立PYNQ集群的类脑仿真器。本发明在提高SNN计算速度，降低功耗的同时，保持了NEST的适应性强、规模可扩展的优点，以此为类脑仿真提供一个合适的计算平台。
主权项：1.一种基于PYNQ集群的高能效NEST类脑仿真器，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于NEST仿真器建立单节点结构框架，实现Arm端与FPGA部分的数据传输；S2：设计Arm端与FPGA之间的通用数据传输接口；S3：对传输数据进行分类，并设计不同的接口进行传输，实现数据传输优化；S4：将NEST仿真器中的权重值和双精度浮点数据类型进行数据量化转化设计；S5：采用以太网连接PYNQ集群，通过MPI将计算数据平均分配到PYNQ集群中的每个节点，每个节点上运行单节点结构框架，实现Arm端与FPGA部分的数据传输，建立PYNQ集群的类脑仿真器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 基于PYNQ集群的高能效NEST类脑仿真器
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