龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：速度时空信息科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于NesT模型的语义分割方法，包括步骤：S1选取和训练教师teacher模型：选取教师模型，并进行训练，完成教师模型的训练；S2设计和训练学生student模型：采用知识蒸馏方法使用教师模型引导训练学生模型，提高学生模型的泛化性能；S3利用学生模型进行分割处理：输入待分割的图像，经过学生模型进行图像分割得到输出，并构建损失函数，从而实现语义分割。将NesT模型作为高级特征编码器，进行图像特征的压缩编码，经过上采样解码映射操作后，实现图像分割，提高分割的准确性。
主权项：1.一种基于NesT模型的语义分割方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1选取和训练教师teacher模型：选取教师模型，并进行训练，完成教师模型的训练；S2设计和训练学生student模型：采用知识蒸馏方法使用教师模型引导训练学生模型，提高学生模型的泛化性能；S3利用学生模型进行分割处理：输入待分割的图像，经过学生模型进行图像分割得到输出，并构建损失函数，从而实现语义分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 速度时空信息科技股份有限公司 一种基于NesT模型的语义分割方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号