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申请/专利权人：厦门大学
摘要：基于GANilla的SAR图像自动彩色化方法，涉及卫星图像处理。数据集配对：在地图上随机生成位点，并将选择的位点扩充矩阵作为选择区域，分别提取Sentinel‑1中的VV波段和Sentinel‑2的B4,B3,B2波段作为RGB值，基于python将JSON格式的数据可视化，得色彩迁移数据集；将得到的数据分两类，陆地区域的数据和海洋区域的数据；对于陆地区域的数据通过旋转、局部放大、翻转进行数据增加；对于海洋区域的数据，分别进行维纳滤波和添加随机色彩；数据增加后的Sentinel数据用GANilla网络进行训练。免去搭建网络的复杂工作，提升数据配对速度，降低数据获取难度，大幅提升遥感图像质量。
主权项：1.基于GANilla的SAR图像自动彩色化方法，其特征在于包括以下步骤：1数据集配对：在地图上随机生成位点，并将选择的位点扩充矩阵作为选择区域，分别提取哨兵一号Sentinel-1中的VV波段和哨兵二号Sentinel-2的B4,B3,B2波段作为RGB值，对导出的JSON格式的数据进行数据降维，使用python的CV2库将JSON格式的数据可视化，得到配对色彩迁移数据集，包括VV波段数据集和伪RGB数据集；2数据增加预处理：将步骤1得到的色彩迁移数据集的数据分为两类，陆地区域的数据和海洋区域的数据；对于陆地区域的数据通过旋转、局部放大、翻转进行数据增加处理；对于海洋区域的数据，分别进行维纳滤波和添加随机色彩；3网络搭建：将步骤2数据增加后的Sentinel数据，选取GANilla网络进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 基于GANilla的SAR图像自动彩色化方法
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