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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明提供了一种基于词嵌入和DTW的报警泛滥序列相似性分析方法，S1：提取报警泛滥序列；S2：基于词嵌入，对所述报警泛滥序列进行结构化表示；S3：基于DTW，对结构化表示后的报警泛滥序列进行序列距离计算；S4：根据所述序列距离进行归一化处理，得到报警泛滥序列的相似度；S5：根据所述相似度，利用聚类算法的聚类错误率作为相似性分析结果的评价指标，以此完成对报警泛滥序列的相似性分析。本发明的有益效果是：本发明简单快速地得到不同长度序列之间的距离和报警信号之间的潜在联系，对报警事务进行归纳分析，提高了对报警事务的处理效率，大大节约了工业的经济成本和人力成本。
主权项：1.一种基于词嵌入和DTW的报警泛滥序列相似性分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：提取报警泛滥序列；S2：基于词嵌入，对所述报警泛滥序列进行结构化表示；S3：基于DTW，对结构化表示后的报警泛滥序列进行序列距离计算；S4：根据所述序列距离进行归一化处理，得到报警泛滥序列的相似度；S5：根据所述相似度，利用聚类算法的聚类错误率作为相似性分析结果的评价指标，以此完成对报警泛滥序列的相似性分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种基于词嵌入和DTW的报警泛滥序列相似性分析方法
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