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基于栖息地指数模型的印度洋鸢乌贼渔情预报方法 

申请/专利权人:上海海洋大学

申请日:2021-11-28

公开(公告)日:2022-02-08

公开(公告)号:CN114021389A

主分类号:G06F30/20(20200101)

分类号:G06F30/20(20200101);G06Q50/02(20120101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.02.25#实质审查的生效;2022.02.08#公开

摘要:本发明公开了一种基于栖息地指数模型的印度洋鸢乌贼渔情预报方法,包括以下步骤:1用单位捕捞努力量渔获量catchperuniteffort,CPUE作为表征鸢乌贼资源密度的指标;2建立单因子适宜性指数suitabilityindex,SI模型;3建立综合栖息地适宜性指数habitatsuitabilityindex,HSI;4HSI模型筛选、验证。由于不同环境因子对栖息地的影响程度不一样,本申请通过赋予环境因子SI值不同的权重比值,比较分析出最优权重方案,构建最佳HSI模型。

主权项:1.一种基于栖息地指数模型的印度洋鸢乌贼渔情预报方法,其特征在于,包括以下步骤:1用单位捕捞努力量渔获量catchperuniteffort,CPUE作为表征鸢乌贼资源密度的指标;2建立单因子适宜性指数suitabilityindex,SI模型;3建立综合栖息地适宜性指数habitatsuitabilityindex,HSI;4HSI模型筛选、验证。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海海洋大学 基于栖息地指数模型的印度洋鸢乌贼渔情预报方法

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