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申请/专利权人：首都师范大学;北京大学
申请日：2021-12-22
公开（公告）日：2022-05-13
公开（公告）号：CN114494850A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06K9/62;G06N20/00;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2022.05.31#实质审查的生效;2022.05.13#公开
摘要：本发明提供一种村庄无人居住院落智能识别方法及系统，方法包括：获取村庄院落影像数据；提取所述村庄院落影像数据的院落影像特征，基于深度学习对所述院落影像特征进行场景理解，实现识别所述院落影像特征；根据识别的院落影像特征，利用多种算法分别预测村庄院落无人居住识别结果，得到多个村庄院落无人居住预测识别结果；基于所述多个村庄院落无人居住预测识别结果建立多数投票算法，结合村庄院落建成环境实地审计结果，准确识别村庄无人居住院落。本发明的村庄无人居住院落智能识别方法，实现村庄无人居住院落的快速、精准的智能识别。
主权项：1.一种村庄无人居住院落智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取村庄院落影像数据；提取所述村庄院落影像数据的院落影像特征，基于深度学习对所述院落影像特征进行场景理解，实现识别所述院落影像特征；根据识别的院落影像特征，利用多种算法分别预测村庄院落无人居住识别结果，得到多个村庄院落无人居住预测识别结果；基于所述多个村庄院落无人居住预测识别结果建立多数投票算法，结合村庄院落建成环境实地审计结果，准确识别村庄无人居住院落。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都师范大学;北京大学 一种村庄无人居住院落智能识别方法及系统
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