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申请/专利权人：安徽大学
申请日：2022-02-21
公开（公告）日：2022-05-24
公开（公告）号：CN114529737A
主分类号：G06V10/44
分类号：G06V10/44;G06V40/10;G06V10/778;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2022.06.10#实质审查的生效;2022.05.24#公开
摘要：本发明涉及一种基于GAN网络的光学赤足迹图像轮廓提取方法，包括：通过光学足迹采集仪采集原始光学赤足迹图像；制作训练集和测试集；通过残差网络构建生成器；通过PatchGAN马尔可夫判别器构建鉴别器；将生成器和鉴别器组成CycleGAN循环生成对抗网络作为训练网络；将训练集送入训练网络中进行训练；使用训练后的生成器作为轮廓提取测试网络，输入测试集的源域数据，得到光学赤足迹图像轮廓。本发明可以直接在经过简单预处理的原始光学赤足迹图像上进行一套统一流程的操作提取轮廓图像，简化轮廓提取的流程；本发明可以忽略不同原始图像之间的差异，使用相同参数的网络处理同一批次的数据，减少轮廓提取的计算量。
主权项：1.一种基于GAN网络的光学赤足迹图像轮廓提取方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：1通过光学足迹采集仪采集原始光学赤足迹图像；2制作训练集和测试集；3通过残差网络构建生成器；4通过PatchGAN马尔可夫判别器构建鉴别器；5将生成器和鉴别器组成CycleGAN循环生成对抗网络，将CycleGAN循环生成对抗网络作为训练网络；6将训练集送入训练网络中进行训练；7使用训练后的生成器作为轮廓提取测试网络，输入测试集的源域数据，得到光学赤足迹图像轮廓。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种基于GAN网络的光学赤足迹图像轮廓提取方法
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