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申请/专利权人:贵州电网有限责任公司
摘要:本发明公开了一种基于多分类TrAdaBoost的目标域负荷识别方法,所述方法为通过预先采集单体负荷波形数据构建电气特征,建立源域数据集,再针对实际应用环境采集并标注数据建立目标域数据集,使用多分类TrAdaBoost算法进行训练,利用源域中域间差异小的样本,实现目标域负荷识别;解决了对源域、目标域样本量较少的场景下负荷准确识别。
主权项:1.一种基于多分类TrAdaBoost的目标域负荷识别方法,其特征在于:所述方法为通过预先采集单体负荷波形数据构建电气特征,建立源域数据集,再针对实际应用环境采集并标注数据建立目标域数据集,使用多分类TrAdaBoost算法进行训练,利用源域中域间差异小的样本,实现目标域负荷识别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 贵州电网有限责任公司 基于多分类TrAdaBoost的目标域负荷识别方法
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