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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明涉及遥感影像技术领域，具体提供一种遥感影像域适应语义分割方法、可读存储介质及设备，本发明的方法包括因果原型启发的遥感影像域适应语义分割模型，该模型包括因果特征解耦模块、因果原型对比模块和因果干预模块，该模型从原始遥感影像中解耦出因果特征，使因果特征取代因果因素；消除源域和目标域之间因果特征的差异，从而激励模型获得域不变的因果特征；对偏差特征进行干预，生成反事实无偏样本，进一步将因果特征和偏差特征去相关，使因果特征对语义标签具有足够的预测充分性。本发明方法可以消除传感器类型、成像条件和拍摄位置等差异对语义分割造成的影响，实现在不同的遥感影像域之间的高性能语义分割效果。
主权项：1.一种遥感影像域适应语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、确定源域数据集和目标域数据集；步骤S2、构建因果原型启发的遥感影像域适应语义分割模型，利用源域数据集和目标域数据集训练因果原型启发的遥感影像域适应语义分割模型；步骤S3、将目标域数据集中的遥感影像输入到训练好的因果原型启发的遥感影像域适应语义分割模型中进行伪标签预测，得到目标域的伪标签；步骤S4、使用目标域数据集及目标域伪标签训练DeepLab-v3语义分割模型，将目标域数据集输入到训练好的DeepLab-v3语义分割模型中进行预测，得到最终的目标域语义分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种遥感影像域适应语义分割方法、可读存储介质及设备
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