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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;河海大学
摘要：本发明公开了一种基于seq2point网络的非侵入式负荷分解方法，构建seq2point非侵入式负荷分解模型，并对模型进行训练；以滑动窗口读取总负荷功率时间序列生成输入序列；将输入序列输入到一维卷积层，以改进一维卷积网络自动提取输入序列特征，得到功率数据的分布式特征；将提取好的分布式功率特征放在定长的全连接层进行保存，通过激活函数将整合到样本空间的功率数据的分布式特征输出，得到分解后的功率序列，从而实现Seq2point负荷分解。本发明充分考虑了数据特征提取和基于时间序列的数据特点，通过Conv1D对数据进行特征自提取，减小了在低频采样下的识别误差。本发明有比较好的泛化能力，可以对多种电器进行识别。
主权项：1.一种基于seq2point网络的非侵入式负荷分解方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1构建seq2point非侵入式负荷分解模型，并对模型进行训练；2以滑动窗口读取总负荷功率时间序列生成输入序列；3将输入序列输入到一维卷积层，以改进一维卷积网络自动提取输入序列特征，得到功率数据的分布式特征；4将提取好的分布式功率特征放在定长的全连接层进行保存，通过激活函数将整合到样本空间的功率数据的分布式特征输出，得到分解后的功率序列，从而实现Seq2point负荷分解。
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权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 国网江苏省电力有限公司 国家电网有限公司 河海大学 基于seq2point网络的非侵入式负荷分解方法
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