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申请/专利权人：杭州电子科技大学
申请日：2022-08-22
公开（公告）日：2022-11-22
公开（公告）号：CN115378776A
主分类号：H04L27/00
分类号：H04L27/00;H04L27/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2022.12.09#实质审查的生效;2022.11.22#公开
摘要：本发明涉及一种新的基于循环谱参数的MFSK调制识别方法。本方法针对高斯信道下的2FSK和4FSK调制信号的识别。现有的基于特征提取，如高阶累积量、瞬时参数的MFSK类内识别技术在信噪比较低的情况下不能有效识别，而基于循环谱谱峰数目的算法依赖于循环谱图像的好坏，在循环谱谱峰不明显的情况下，容易对信号进行误判。本发明用其他的循环谱参数来替代循环谱谱峰数目进行2FSK和4FSK信号的调制识别。经300次蒙特卡洛实验，本方法在信噪比SNR＝1dB的情况下，识别正确率已经可以达到92％，当信噪比SNR3dB时，这两种信号的识别正确率可以保持在99％以上。
主权项：1.一种基于循环谱参数的MFSK调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对接收到的信号进行一维离散平稳小波降噪处理：进行三级‘db1’稳态小波分解，返回三级平稳小波系数，用三级平稳小波系数的第三级系数作为降噪后的信号进行下一步处理；步骤二、设步骤一中得到的降噪后的信号为xt，使用频域平滑周期法对xt进行处理，获取循环谱参数矩阵；步骤三、取出循环谱参数矩阵中所有循环频率α＝0时的值，保存为一个新的行向量矩阵Sα＝0；步骤四、求出步骤三所得行向量矩阵Sα＝0的方差值Var，并将所述方差值Var与提前设置的方差阈值η＝8进行比较，大于阈值η的视为2FSK信号，小于阈值η的视为4FSK信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于循环谱参数的MFSK调制识别方法
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