申请/专利权人：焦作师范高等专科学校

申请日：2022-09-21

公开（公告）日：2023-01-20

公开（公告）号：CN115630986A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q30/0601;G06N3/0464;G06N3/084;G06F16/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.20#公开

摘要：本发明涉及电子商务网购平台抢购运营管理技术领域，且公开了一种电子商务网购平台用商品抢购运营系统，其采用协作式机器学习框架进行商品抢购模型训练，并且将本地模型参数生成新区块上传至抢购管理服务器进行记录，把本地抢购模型的模型参数进行聚合获得商品的目标抢购模型，根据该模型输出商品的预计售出数量，当商品的预计售出数量不等于其商品的实际库存数量时，以商品的购买意愿和实际库存数量为输入参数，根据该模型反向估算与该商品的实际库存数量匹配的抢购价格，并以该抢购价格作为商品在电子商务网购平台上执行抢购交易的售卖价格，从而实现根据商品库存数量灵活调整商品的抢购价格，以此来实现商品营销策略优化的技术效果。

主权项：1.一种电子商务网购平台用商品抢购运营系统，其特征在于，包括：用于与电子商务网购平台的抢购管理服务器进行数据交互的抢购节点服务器，用于商品抢购用户与抢购节点服务器进行数据交互的本地智能终端；上述商品抢购运营系统的运营方法如下：步骤step1，获取商品的目标抢购模型，具体程序如下：步骤step1-1，各个抢购节点服务器采用协作式机器学习框架，利用商品的历史大数据样本训练获得本地抢购模型的模型参数；步骤step1-2，当抢购节点服务器在训练得到商品的本地抢购模型之后，将商品的本地抢购模型的模型参数生成新区块上传至抢购管理服务器进行记录；步骤step1-3，抢购管理服务器把本地抢购模型的模型参数进行聚合获得更新的商品的目标抢购模型的全局模型参数，该全局模型参数被返回给各抢购节点服务器继续迭代训练直至达到指定的迭代次数或目标商品抢购模型达到指定的准确率，获得商品的目标抢购模型，其以用户对商品的购买意愿和用户愿意支付该商品的购买价格为输入参数、以及该商品的售出数量为期望输出；步骤step2，抢购管理服务器通过抢购节点服务器向本地智能终端的用户发出调查问卷，其内容为：用户对商品的购买意愿、以及用户愿意支付该商品的购买价格；步骤step3，抢购管理服务器以商品的购买意愿、用户愿意支付该商品的购买价格为输入参数，根据商品的目标抢购模型输出商品的预计售出数量；步骤step4，当商品的预计售出数量不等于其商品的实际库存数量时，抢购管理服务器以商品的购买意愿、该商品的实际库存数量为输入参数，根据商品的目标抢购模型反向估算与该商品的实际库存数量匹配的抢购价格，并以该抢购价格作为商品在电子商务网购平台上执行抢购交易的售卖价格。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 焦作师范高等专科学校 一种电子商务网购平台用商品抢购运营系统

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