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申请/专利权人：山东宝盛鑫信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种线上筛查监狱服刑人员危险性的系统，包括步骤如下：信息采集、进行个人数据信息采集、动态更新服刑人员的服刑信息、模型算法模块、服刑人员危险性初次评级模块和服刑人员危险性动态评级模块和服刑人员危险性显示模块。通过模型算法模块使用皮尔逊相关系数法和信息增益法计算，每个数据指标和危险性等级标签的权重系数来计算服刑人员的危险性等级，以此可以便于规避了当前监狱评估方法单一，评估繁琐，有效性不足，容易造成“漏网之鱼”的弊端，能够有效锁定危险性目标，帮助监狱解决危险性评估工作中面临的应用技术难题。
主权项：1.一种线上筛查监狱服刑人员危险性的系统，其特征在于，包括步骤如下：S1：信息采集：包括服刑人员身体特征信息获取模块和服刑人员服刑期间监测模块，通过获取并储存服刑人员的身份信息和服刑信息；S2：进行个人数据信息采集：包括服刑人员犯罪情况评估、服刑人员个人信息采集和服刑人员生理和心理状态评估；S3：动态更新服刑人员的服刑信息：包括服刑人员线上动态学习监测、服刑人员服刑期间动态心理和生理变化、服刑人员服刑期间改造表现；S4：模型算法模块：通过皮尔逊相关系数法和信息增益法计算每个数据指标和危险性等级标签的权重系数来计算服刑人员的危险性等级；S5：服刑人员危险性初次评级模块和服刑人员危险性动态评级模块：通过模型算法模块的结果，对服刑人员危险性程度的进行评估，评估结果有三种包括重度危险、中度危险和轻度危险；S6：服刑人员危险性显示模块：通过将服刑人员的危险性显示在该模块上，以此可以提醒所有的干警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东宝盛鑫信息科技有限公司 一种线上筛查监狱服刑人员危险性的系统
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