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申请/专利权人：安徽中科数盾科技有限公司
摘要：本发明公开了基于人脸识别的监狱无感点名系统及方法，涉及无感点名技术领域，解决了现有的人脸识别的监狱无感点名系统受到环境光线影响准确度和稳定性不高的技术问题；本发明包括比对分析模块，以及与之相连接的数据采集模块和数据库；本发明在现有的人脸图像识别未完成点名的基础上，从视频数据中提取该人员的静态特征和动态特征；分别计算该人员与目标人员静态特征对应的静态相似度和动态特征对应的动态相似度；基于特征相似度与综合相似度阈值进行比较从而进一步判定该人员是否完成点名；避免了系统受环境光线影响使得该人员与目标人员的图像相似度不准确，提升了系统的准确性和稳定性。
主权项：1.基于人脸识别的监狱无感点名系统，其特征在于，包括比对分析模块，以及与之相连接的数据采集模块和数据库；数据采集模块：通过与之相连接的摄像头采集目标区域的视频数据；对视频数据进行分帧处理，得到若干帧图像数据；以及，通过与之相连接的数据库提取存储的目标人员的标准特征；其中，目标人员是需要进行点名的人员，标准特征包括标准图像、动态特征和静态特征；比对分析模块：从若干帧所述图像数据中提取若干待比对人员的人脸图像；依次计算人脸图像与目标人员对应标准图像的图像相似度；基于图像相似度判断是否完成点名；是，则计算下一人脸图像对应的图像相似度；否，则将该人脸图像对应的人员标记为嫌疑人员；以及，从视频数据中提取嫌疑人员的静态特征和动态特征；分别计算嫌疑人员与目标人员静态特征对应的静态相似度和动态特征对应的动态相似度；基于特征相似度匹配嫌疑人员对应的目标人员；其中，特征相似度包括图像相似度、静态相似度和动态相似度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽中科数盾科技有限公司 基于人脸识别的监狱无感点名系统及方法
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