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申请/专利权人：上海杉达学院
摘要：本发明公开了基于AHP‑Fuzzy算法和神经网络的教学质量评价方法与系统，其中方法包括：采用层次分析法设置评价体系，基于所述评价体系的各指标重要性构造判断矩阵并建立评语集；基于所述判断矩阵计算各指标权重并检验数据一致性；利用YOLOV3进行学生出勤情况检测，利用深度残差网络ResNet‑50进行学习状态检测；基于学生评教数据和学习行为建立综合评价矩阵，通过模糊计算获取最终教师教学质量评分。通过结合AHP层次分析法与模糊综合评价算法代替均值法处理，增加了数据的信度；通过让领域内的专家对评价体系中的评价指标进行重要性选择与评分，来给整个评价体系指标进行权重分配，从而使得整个教学质量评价的分数计算更加严谨、全面，计算结果具有更强的可解释性。
主权项：1.基于AHP-Fuzzy算法和神经网络的教学质量评价方法，其特征在于，包括：采用层次分析法设置评价体系，基于所述评价体系的各指标重要性构造判断矩阵并建立评语集；基于所述判断矩阵计算各指标权重并检验数据一致性；利用YOLOV3进行学生出勤情况检测，利用深度残差网络ResNet-50进行学习状态检测；基于学生评教数据和学习行为建立综合评价矩阵，通过模糊计算获取最终教师教学质量评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海杉达学院 基于AHP-Fuzzy算法和神经网络的教学质量评价方法与系统
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