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申请/专利权人：斯塔特斯公司
摘要：本文公开了在定位进攻期间对球队队形进行识别的方法、系统、介质。计算系统接收一个或更多个跟踪数据流。该计算系统识别所述一个或更多个跟踪数据流中包含的定位进攻。该计算系统识别第一球队的防守队形和第二球队的进攻队形。该计算系统通过将定位进攻传递通过卷积神经网络，经由该卷积神经网络提取与由第一球队实现的防守队形的类型相对应的一个或更多个特征。该计算系统经由机器学习算法对定位进攻进行扫描，以识别指示由第二球队实现的进攻队形的类型的一个或更多个特征。该计算系统推导由第一球队实现的防守队形的类型。
主权项：1.一种在定位进攻期间对球队队形进行识别的方法，所述方法包括以下步骤：由计算系统接收与一个或更多个比赛相关联的一个或更多个跟踪数据流；由所述计算系统识别所述一个或更多个跟踪数据流中包含的定位进攻；由所述计算系统通过以下步骤识别所述定位进攻中的第一球队的防守队形；由所述计算系统通过将所述定位进攻传递通过卷积神经网络而经由所述卷积神经网络提取指示由所述第一球队实现的防守队形的类型的一个或更多个特征；由所述计算系统通过以下步骤识别所述定位进攻中的第二球队的进攻队形；由所述计算系统通过将所述定位进攻传递通过所述卷积神经网络而经由所述卷积神经网络提取指示由所述第二球队实现的进攻队形的类型的一个或更多个特征；基于对所述定位进攻中的所述第一球队的所述防守队形的识别，由所述计算系统至少基于所提取的指示由所述第一球队实现的所述防守队形的类型的所述一个或更多个特征经由分类模块对由所述第一球队实现的所述防守队形的类型进行分类；以及基于对所述定位进攻中的所述第二球队的所述进攻队形的识别，由所述计算系统基于所提取的指示由所述第二球队实现的所述进攻队形的类型的所述一个或更多个特征和指示进攻移动的经学习语法模型经由所述分类模块对由所述第二球队实现的所述进攻队形的类型进行分类，其中，所述经学习语法模型包括一个或更多个手动创建的特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 斯塔特斯公司 在定位进攻期间对球队队形进行识别的方法、系统、介质
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