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申请/专利权人：西门子医疗有限公司
摘要：系统和方法通过将潜在数据样本的一部分传输到远程位置来促进联邦学习系统中的隐私保护数据策管。检查该部分的质量，以排除不满足数据策管准则的数据样本。远程检查聚焦于审核感兴趣的区域，但是保持隐私，因为该检查不能解析任何其他可标识的对象信息，诸如面部、身体形状等，因为不包括该部分之外的像素或体素。检查结果被发送回合作者，以便在联邦学习轮次期间可以排除不适当的数据样本。
主权项：1.一种用于由多个合作者使用联邦学习来训练模型的方法，所述方法包括：由所述多个合作者中的合作者从参数聚合服务器接收全局模型参数；由所述合作者获取样本数据；由所述合作者将所述样本数据的匿名化部分传输到策管服务器，所述策管服务器被配置为标识满足或不满足一个或多个数据选择条件的数据样本；由所述合作者从策管服务器接收对样本数据的验证；由所述合作者使用经验证的样本数据来训练模型；和由所述合作者将所述模型的本地模型参数传输到所述参数聚合服务器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子医疗有限公司 用于联邦学习的隐私保护数据策管
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