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申请/专利权人：河海大学
申请日：2022-11-22
公开（公告）日：2023-04-07
公开（公告）号：CN115935732A
主分类号：G06F30/23
分类号：G06F30/23;G06F30/28;G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/26;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.04.25#实质审查的生效;2023.04.07#公开
摘要：本发明公开了一种复杂感潮河网的多源复合灾害淹没风险的模拟方法，包含了天文潮–风暴潮–洪水–咸潮–降水多尺度动力过程全耦合模型的构建方法，可以分析复杂河网在气候变化情景下山洪、风暴潮、咸潮及暴雨等极端复合灾害的淹没和咸潮上溯风险。通过潜在淹没区域确定、模型网格优化、数值格式设置及并行加速等技术手段，在保证河网中动量和物质通量守恒的基础上，最大程度上优化了计算效率，可实现在河口–近海跨尺度空间区域内兼顾多源灾害淹没和盐水分层高精度模拟的目的。本发明可解决传统模拟中水动力、盐度、近岸复杂地形相对孤立无法相互作用的问题，为科学评估河口区多源灾害的风险及重现期提供技术支持，具有突出的社会效益和防灾减灾经济效益。
主权项：1.一种复杂感潮河网的多源复合灾害淹没风险的模拟方法，包括如下步骤：步骤1，搭建针对复杂感潮河网的网格模型；步骤2，建立和设置多尺度动力过程全耦合的数学模型；步骤3，模拟计算多源灾害的动力耦合过程；步骤4，提取淹没与咸潮灾害信息，完成多源复合灾害淹没风险的分析和模拟。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种复杂感潮河网的多源复合灾害淹没风险的模拟方法
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