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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于深度学习的VIM选择方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：接收虚拟网络功能管理系统VNFM发起的资源授权请求，所述资源授权请求中携带新建网元资源需求信息；将所述新建虚拟化网络功能VNF网元资源需求信息和VIM资源信息输入预训练好的深度学习模型中，对新建VNF网元和对应的所述VIM之间的匹配度进行评分；选择匹配度最高的所述VIM进行资源授权。通过上述方式，本发明实施例能够合理选择VIM，少受人为主观因素影响，合理分配VIM资源，提高新建VNF网元的效率。
主权项：1.一种基于深度学习的VIM选择方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史新建VNF网元资源需求信息和VIM资源信息；利用专家经验对所述历史新建VNF网元和所述VIM的匹配度进行评分，形成对深度学习模型进行训练的总数据集；对所述总数据集进行数据预处理，包括：统一字母大小写，将大写字母转换成小写字母，将所述总数据集中的每个单词转换为整数序列；取所述总数据集中所述历史新建VNF网元资源需求信息文本最长的长度作为所述历史新建VNF网元资源需求信息的编码序列长度L；取所述总数据集中所述VIM资源信息文本最长的长度作为所述VIM资源信息的编码序列长度M；根据所述总数据集对所述深度学习模型进行训练；接收虚拟网络功能管理系统VNFM发起的资源授权请求，所述资源授权请求中携带新建虚拟化网络功能VNF网元资源需求信息；将所述新建虚拟化网络功能VNF网元资源需求信息和VIM资源信息输入预训练好的深度学习模型中，对新建VNF网元和对应的所述VIM之间的匹配度进行评分；选择匹配度最高的所述VIM进行资源授权。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 基于深度学习的VIM选择方法、装置、计算设备及存储介质
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