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申请/专利权人：重庆控环科技集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于DTN的物联网RAN切片切换控制和资源分配方法及系统，通过构建基于DTN的物联网RAN切片架构实现物联网中设备的快速切片切换和资源分配，DTN通过实时监控物联网中设备和切片的运行情况，一旦切片中接入设备满意度过低，则触发切换。然后中央控制器通过改进的基于行动者‑批评家框架的强化学习算法实施切换和资源分配。具体来说，为了确保物联网系统中用户满意度最大以及切换成本最小，本发明中参与者组件包含用于切换控制的神经网络和用于资源分配的优化器，然后评论家组件评估参与者组件的切换和资源分配动作，以指导参与者组件中动作的优化，从而有效提高物联网系统中设备切换关于用户满意度和切换成本的长期效用。
主权项：1.一种基于DTN的物联网RAN切片切换控制和资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建基于DTN的物联网RAN切片架构，所述基于DTN的物联网RAN切片架构包括物理实体层和数字孪生层，利用所述数字孪生层实时监测和收集所述物理实体层中用户设备、网络切片和基站的运行状态，并在用户满意度低于预设阈值或者违背用户服务质量时，触发切换指令；S2：中央控制器接收所述切换指令后，根据当前网络状态，通过演员家组件中的神经网络确定切换动作；S3：将步骤S2中确定的切换动作作为演员家组件中内点法优化器的输入，并由内点法优化器输出资源分配动作，且所述中央控制器将切换动作和资源分配动作作为联合动作执行；S4：将步骤S2确定的切换动作、步骤S3确定的资源分配动作、以及系统按照联合动作执行所形成的奖励和网络参数输入经验回放池中，利用评论家组件对所述经验回放池中的经验数据进行评估，并将评估结果输入所述演员家组件中进行神经网络训练；S5：重复步骤S2-S4，直至数字孪生层中的功能模型维持收敛。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆控环科技集团有限公司 基于DTN的物联网RAN切片切换控制和资源分配方法及系统
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