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申请/专利权人：上海杏脉信息科技有限公司
摘要：本发明提供一种虚拟肺部空气潴留图像预测方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取肺部单一气相CT图像和对应的肺部空气潴留图像，所述肺部单一气相CT图像为肺部呼气相CT图像或肺部吸气相CT图像；构建生成式对抗网络中的生成网络和判别网络；基于肺部单一气相CT图像和对应的肺部空气潴留图像训练所述生成网络和所述判别网络；将目标肺部单一气相CT图像输入训练好的生成网络，获取对应的虚拟肺部空气潴留图像。本发明的虚拟肺部空气潴留图像预测方法及系统、存储介质及终端，通过深度学习算法，基于生成式对抗网络实现肺部单一气相CT图像到虚拟肺部空气潴留图像的预测，准确度高。
主权项：1.一种虚拟肺部空气潴留图像预测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取肺部单一气相CT图像和对应的肺部空气潴留图像，所述肺部单一气相CT图像为肺部呼气相CT图像或肺部吸气相CT图像；构建生成式对抗网络中的生成网络和判别网络；基于肺部单一气相CT图像和对应的肺部空气潴留图像训练所述生成网络和所述判别网络；将目标肺部单一气相CT图像输入训练好的生成网络，获取对应的虚拟肺部空气潴留图像；获取肺部单一气相CT图像和对应的肺部空气潴留图像时，将三维肺部单一气相CT图像处理为预设规格的二维肺部单一气相CT图像，将三维肺部空气潴留图像处理为所述预设规格的二维肺部空气潴留图像；还包括对所述二维肺部单一气相CT图像和对应的二维肺部空气潴留图像同步进行平移、翻转、倾斜和或变形，以获取更多的二维肺部单一气相CT图像和对应的二维肺部空气潴留图像。
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百度查询： 上海杏脉信息科技有限公司 虚拟肺部空气潴留图像预测方法及系统、存储介质及终端
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