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申请/专利权人：西安理工大学
申请日：2023-04-11
公开（公告）日：2023-09-01
公开（公告）号：CN116679626A
主分类号：G05B19/418
分类号：G05B19/418;G06F17/15;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.09.19#实质审查的生效;2023.09.01#公开
摘要：本发明公开了一种基于Petri网与头脑风暴的柔性作业车间调度优化方法，步骤如下：步骤1、采集柔性智能制造生产线车间的生产数据；步骤2、根据采集的生产数据构建柔性智能制造生产线车间的时延Petri网模型；步骤3、确定柔性智能制造车间生产线调度问题描述，考虑实际加工生产时的约束条件，建立柔性生产调度问题的目标函数；步骤4、用时延Petri网模型与讨论机制BSO的调度算法优化目标函数，获取目标函数的最优解，即完成柔性智能调度车间调度问题的优化。本发明利用Petri网来对复杂的调度网络进行更加清晰的展现，利用讨论机制BSO算法求解出最大效率，从而为生产业等加工企业获得更好的加工策略和调度计划。
主权项：1.一种基于Petri网与头脑风暴的柔性作业车间调度优化方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1、采集柔性智能制造生产线车间的生产数据；步骤2、根据步骤1中采集的生产数据构建柔性智能制造生产线车间的时延Petri网模型，构建模型过程中：生产资源以及机器设备状态对应Petri网的库所，机器运作状态对应Petri网的变迁，设备运作之间的联系对应Petri网的有向弧，系统设备的加工过程对应Petri网的运行过程，加工资源的数量对应Petri网的托肯；步骤3、确定柔性智能制造车间生产线调度问题描述，考虑实际加工生产时的约束条件，建立多批次的柔性生产调度问题的数学模型即目标函数；步骤4、用时延Petri网模型与讨论机制BSO的调度算法优化目标函数，获取目标函数的最优解，即完成柔性智能调度车间调度问题的优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于Petri网与头脑风暴的柔性作业车间调度优化方法
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