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issue-commit链接恢复预训练模型 

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申请/专利权人:厦门大学

摘要:issue‑commit链接恢复预训练模型,属于软件可追溯性链接技术领域。提出一个高效和准确的模型,称为EALink,用于实际的issue‑commit链路恢复。EALink需要更少的模型参数,从而带来有效的训练和恢复。此外,还设计对比学习以及多任务学习等技术提高EALink的链接恢复精度。构建一个大规模的数据集,进行广泛的实验来证明EALink的能力,实验结果表明,不仅能有效捕获issue与commit文本和代码信息的语义一致性,提高链接恢复的准确性,而且其训练和推理开销比现有的方法要低几个数量级,更适合实际场景的应用。

主权项:1.issue-commit链接恢复预训练模型,其特征在于包括:蒸馏模块、预训练编码器、commit间关联建模模块、代码更改重要性判别模块、假链接生成模块、issue-commit链接恢复模块;所述蒸馏模块包括教师模型、学生模型、Adam优化器,教师模型使用具有12层transformer编码器的RoBERTa架构,学生模型使用一个两层的RoBERTa作为学生模型;所述蒸馏模块用于捕获自然语言和编程语言之间的语义联系,对issue和commit建模;所述预训练编码器用于将平衡真假链接的数据集输入蒸馏后,得到issue和commit的编码表示;所述commit间关联建模模块包括假链接采样模块,对比学习训练模块;所述commit间关联建模模块用于采用对比学习建模commit间相关性;所述代码更改重要性判别模块包含一个关系二元判别器;所述代码更改重要性判别模块用于为在已更改的代码文件的数据之间提供一个细粒度的区分,设计一个辅助任务问题-代码链接预测,以帮助区分每个提交代码的重要性;所述关系二元判别器用于预测issue与commit中多个code的关联度;所述假链接生成模块包括issue选择器、组件拼接模块,所述假链接生成模块用于基于假链接生成机制构建合理的假链接;所述issue-commit链接恢复模块包括二元分类判别器,所述issue-commit链接恢复模块用于判断给出的issue和commit直接是否存在链接。

全文数据:

权利要求:

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