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申请/专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日：2023-05-10
公开（公告）日：2023-09-15
公开（公告）号：CN116756920A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/26;G06F17/10;G06F111/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.10.03#实质审查的生效;2023.09.15#公开
摘要：一种沼泽湿地薹草草丘群落扩散的模拟预测方法，本发明属于沼泽湿地植物群落扩散模拟技术领域，涉及一种薹草草丘群落扩散的模拟预测方法。本发明是为了解决无法利用现有生态环境数据对沼泽湿地薹草草丘群落扩散路径与速率进行模拟预测的问题。方法为：获取遥感影像并解译；获取群落特征数据及生态环境数据；对所获取的遥感影像及生态环境数据进行处理，形成数据库；形成MCE适宜性图集；对薹草草丘群落扩散状况进行模拟，模拟结果通过精度验证，再预测。本发明能够准确地预测沼泽湿地薹草草丘群落的扩散路径与速率，可应用于湿地修复与管理领域。
主权项：1.一种沼泽湿地薹草草丘群落扩散的模拟预测方法，其特征在于所述一种沼泽湿地薹草草丘群落扩散的模拟预测方法按照以下步骤进行：步骤一、获取沼泽湿地薹草草丘群落分布区不同历史时期遥感影像并解译遥感影像数据；步骤二、野外考察和监测获取沼泽湿地薹草草丘群落特征数据及薹草草丘群落分布区生态环境数据；步骤三、对步骤一、步骤二所获取的数据进行处理，形成薹草草丘群落特征及生态环境数据库；对步骤二收集到的薹草草丘群落特征数据及薹草草丘群落分布区生态环境数据进行冗余分析，筛选出对薹草草丘群落扩散产生影响的环境因子；对步骤二收集到的薹草草丘群落特征数据及薹草草丘群落分布区生态环境数据利用GIS技术进行空间插值，明确影像阈值范围；步骤四、利用MCE多准则评价方法对所获取的各类影像数据进行叠加，形成MCE适宜性图集；步骤五、利用CA-Markov模型对薹草草丘群落扩散状况进行模拟预测，并验证模拟精度，模拟结果通过精度验证之后，再对未来不同生态情景下的薹草草丘群落扩散进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院东北地理与农业生态研究所 一种沼泽湿地薹草草丘群落扩散的模拟预测方法
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