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申请/专利权人：深圳市中壬银兴信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种从企业交易往来数据自动捕获企业真实交易特征的处理方法，包括如下步骤：步骤一：数据清洗；步骤二：特征提取；步骤三：特征筛选；步骤四：特征加工；步骤五：模型构建；步骤六：模型评估；步骤七：应用推广。本发明可以大大提高企业对自身交易行为和交易对象的了解，降低商业风险，增强企业竞争力，在实际工作中，本发明有效提升了企业捕获交易特征的准确性和稳定性，为企业管理和控制提供了强有力的支持，且可以帮助企业准确了解经济活动状态，发现、识别和控制潜在风险，提高经济管理的效率和准确性，为企业提供更好的经营控制手段和决策依据。
主权项：1.一种从企业交易往来数据自动捕获企业真实交易特征的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：数据清洗，对企业交易数据进行清洗，确保数据的准确性和完整性；步骤二：特征提取，从企业交易数据中提取出有用的特征信息；步骤三：特征筛选，对提取出的特征进行筛选，选择与企业交易特征相关度较高的特征，剔除无关特征，进一步提高数据的有效性和准确性；步骤四：特征加工，对筛选出的特征进行加工处理；步骤五：模型构建，利用机器学习等技术，构建模型来自动捕获企业真实交易特征；步骤六：模型评估，对构建的模型进行评估，检验模型的预测精度和稳定性，确保模型的有效性和可靠性；步骤七：应用推广，将构建好的模型应用到实际企业交易数据中，实现对企业交易特征的自动捕获，帮助企业更好地了解自身的交易行为和交易对象，从而制定更合理的商业策略和风险控制方案。
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百度查询： 深圳市中壬银兴信息技术有限公司 一种从企业交易往来数据自动捕获企业真实交易特征的处理方法
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