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申请/专利权人：西北工业大学深圳研究院;西北工业大学
摘要：本发明公开了一种基于高频增强的低质量Deepfake检测方法，属于Deepfake防御技术领域，包括：获取人脸图像集；提取人脸图像集中人脸图像的特征信息、局部高频信息和全局高频信息；将特征信息和局部高频信息、全局高频信息分别融合，得到第一融合信息和第二融合信息；对第一融合信息和第二融合信息进行融合，得到最终融合特征信息；将最终融合特征信息输入分类器进行分类预测，实现对于虚假人脸的检测。本方案通过构建局部高频信息增强分支，利用通道注意力机制的特性对DCT系数执行高频幅度增强，然后构建了通道瓶颈模块剔除系数噪声，经过DCT逆变换间接实现频域感知的多空间注意力机制。
主权项：1.一种基于高频增强的低质量Deepfake检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取人脸图像集；提取所述人脸图像集中人脸图像的特征信息、局部高频信息和全局高频信息；将所述特征信息和所述局部高频信息、所述全局高频信息分别融合，得到第一融合信息和第二融合信息；对所述第一融合信息和所述第二融合信息进行融合，得到最终融合特征信息；将所述最终融合特征信息输入分类器进行分类预测，实现对于虚假人脸的检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学深圳研究院 西北工业大学 一种基于高频增强的低质量Deepfake检测方法
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