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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明公开基于QPCET水印的双任务级联主动Deepfake检测方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：水印嵌入；原始图像通过嵌入模块以无监督的方式进行水印嵌入，使用QPCET系数生成带水印的面部图像；将人脸图像输入到混合攻击模块，模拟真实的世界中的常规攻击和伪造攻击，得到常规攻击水印图像和伪造攻击水印图像；S2：水印提取；S3：优化目标。本发明创新性的将QPCET水印于Deepfake主动检测结合起来，并且设计了一种双任务级联框架，可以对人脸图像进行水印提取与Deepfake检测。
主权项：1.基于QPCET水印的双任务级联主动Deepfake检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：水印嵌入；原始图像通过嵌入模块以无监督的方式进行水印嵌入，使用QPCET系数生成带水印的面部图像；将人脸图像输入到混合攻击模块，模拟真实的世界中的常规攻击和伪造攻击，得到常规攻击水印图像和伪造攻击水印图像；S2：水印提取；常规攻击水印图像和伪造攻击水印图像被输入到DTCD框架中进行联合学习；S3：优化目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于QPCET水印的双任务级联主动Deepfake检测方法
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