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一种半定量叠后地震裂缝预测方法 

申请/专利权人:成都北方石油勘探开发技术有限公司

申请日:2021-04-30

公开(公告)日:2023-10-13

公开(公告)号:CN113391350B

主分类号:G01V1/30

分类号:G01V1/30;G01V1/36;G01V1/34

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.10.13#授权;2021.10.01#实质审查的生效;2021.09.14#公开

摘要:本发明公开了一种半定量叠后地震裂缝预测方法,涉及油气地震资料解释领域的信号处理方法技术领域。包括以下步骤:S1获取初始的地震数据,对初始的地震数据进行构造导向滤波得到第一地震数据;S2对第一地震数据S1进行幂指数运算得到第二地震数据S2,以提高第一地震数据中的弱反射的参与度;S3使用第三代相干算法对第二地震数据S2进行基于倾角扫描的相干分析,得到地震数据中每一个样点的最大相似性系数C以及对应的倾角和走向,所有样点的最大相似性系数C集合为相似性数体;S4对步骤S3得到的相似性系数体中各样点的最大相似性系数C进行分别乘方,乘方运算的指数命名为不连续性锐化指数;S5采用矢量统计制图的方法完成裂缝预测成果图的绘制。

主权项:1.一种半定量叠后地震裂缝预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1获取初始的地震数据,对初始的地震数据进行构造导向滤波得到第一地震数据S1;S2对第一地震数据S1进行幂指数运算得到第二地震数据S2,以提高第一地震数据中的弱反射的参与度,即S2=S1x,其中x为弱反射增强指数;S3使用第三代相干算法对第二地震数据S2进行基于倾角扫描的相干分析,得到地震数据中每一个样点的最大相似性系数C以及最大相似性系数C所对应的倾角和走向,所有样点的最大相似性系数C集合为相似性数体;S4对步骤S3得到的相似性系数体中各样点的最大相似性系数C进行分别乘方,乘方运算的指数命名为不连续性锐化指数;S5采用矢量统计制图的方法完成裂缝预测成果图的绘制;其中,地震数据中每一个样点的最大相似性系数C以及最大相似性系数C所对应的倾角和走向的具体获取步骤为:S3.1选取当前地震道以及与当前地震道空间相邻的9个地震道,使用第三代相干算法计算当前地震道中样点与相邻的9道的相似性系数;在计算相似性系数的过程中,设置以当前道的样点为旋转中心的旋转平面,使用该旋转平面对地震主测线和联络测线方向分别进行倾角扫描,计算所有相似性系数的取值;S3.2选取最大的相似性系数为当前样点的值,并记录该最大相似性系数C对应的地震主测线倾角θ、地震联络测线倾角Φ;S3.3利用地震主测线倾角θ、地震联络测线倾角Φ、地震主测线的方位角、地震联络测线的方位角,计算出最大相似性系数C所对应的倾角和走向,其中最大相似性系数C所对应的倾角以水平方向为0°作为其方向基准,最大相似性系数C所对应的走向以正北方向为0°作为其方向基准;S3.4重复步骤S3.1至S3.3,计算并记录整个地震数据每一个样点的最大相似性系数C以及最大相似性系数C所对应的倾角和走向,所有样点的最大相似性系数C集合为相似性数体。

全文数据:

权利要求:

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