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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日：2020-12-31
公开（公告）日：2023-11-07
公开（公告）号：CN112668737B
主分类号：G06Q10/20
分类号：G06Q10/20;G06Q50/06;G06Q10/04;G06Q10/067;G06N3/006;G06N3/126
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2023.11.07#授权;2021.05.04#实质审查的生效;2021.04.16#公开
摘要：本发明公开了一种灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法，包括，将抢修模型中的优化解作为固体粒子，将目标函数作为所述固体的能量函数；加热所述固体至融化，结合Metropolis抽样策略等待其冷却；在优化解空间中随机搜索全局最优解，并随着温度下降重复抽样过程，直至得到所述全局最优解。本发明分析了灾害场景下对优化算法性能的要求，并基于这些要求，选择模拟退火算法求解配电网抢修策略优化问题，提高了抢修模型的计算速度、稳定性、寻优性能上的优势。
主权项：1.一种灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法，其特征在于：包括，将抢修模型中的优化解作为固体粒子，将目标函数作为所述固体的能量函数；所述目标函数包括， 其中，ti是从开始执行抢修计划起第i号故障恢复供电的时间，数学优化以最小化该函数值为目标，ωi表示第i号负荷节点的重要程度系数，根据其负荷等级直接确定，Pi表示第i号负荷节点消耗有功功率的平均值，配电网的系统功能函数Ft随时间的变化来表示韧性，Pit为第i号负荷节点在t时刻消耗有功功率的平均值；所述抢修模型包括，Rrealt＝R*inct其中，R是路程时间矩阵，inct是路程增加系数，R为固定值，而inct为动态参数，以小时为单位变化，其为正实数；加热所述固体至融化，结合Metropolis抽样策略等待其冷却；利用随机数发生器产生一个0-1的随机数δ，若δP，则接受新状态，否则舍弃所述新状态，如下， 其中，Ei、Ej分别为第i、j种状态时分子所具有的能量，T为开氏温度，kb为玻尔兹曼常数，P为接受将能量值从Ei变为Ej的概率值；在优化解空间中随机搜索全局最优解，并随着温度下降重复抽样过程，直至得到所述全局最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 一种灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法
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