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【发明公布】线性分类模型盗窃检测_华为云计算技术有限公司_202180103177.2 

申请/专利权人:华为云计算技术有限公司

申请日:2021-10-19

公开(公告)日:2024-05-24

公开(公告)号:CN118076950A

主分类号:G06F21/16

分类号:G06F21/16

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要:公开了一种用于线性分类模型盗窃检测的系统和方法,其使用多个数据点和针对所述多个数据点生成的多个推断。生成特殊的验证集,以便检测被窃取的线性分类模型。所述验证集由定义所训练的线性分类模型的数据点组成,这些数据点又用作定义所述训练的模型的密钥。所述验证集可以用于查询其它疑似被窃取的机器学习模型。只需要所述疑似模型针对所述验证集数据点作出的推断。因此,所述方法可以应用于黑盒模型。

主权项:1.一种装置110,其特征在于,包括:存储器116,用于存储多个记录;处理单元111,用于:接收201所述多个记录;使用来自所述多个记录的集合来训练203基于分离超平面的分类器;根据与所述基于分离超平面的分类器的分离超平面的接近度来生成205多个数据点;通过所述基于分离超平面的分类器针对所述多个数据点生成206多个推断;提供207所述多个数据点和所述多个推断,用于检查附加的分类器何时与所述基于分离超平面的分类器相同。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华为云计算技术有限公司 线性分类模型盗窃检测

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