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申请/专利权人：北京透彻未来科技有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262097A
主分类号：G06V10/25
分类号：G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/0895
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供了一种基于病理大模型的目标检测模型构建方法，包括：读取病理大模型，确定病理大模型的多个特征输出维度；获取每个特征输出维度对应的病理样本图像，并基于病理样本图像对深度神经网络进行学习，确定每个特征输出维度对应的目标检测模型；基于特征输出维度将病理大模型与目标检测模型进行匹配嫁接，完成基于病理大模型的目标检测模型的构建。实现对病理大模型的目标检测模型进行准确有效的构建，便于通过病理大模型对不同类型的病理切片图像进行处理，丰富了检测任务，同时也确保了病理大模型执行不同检测任务的准确性以及可靠性。
主权项：1.一种基于病理大模型的目标检测模型构建方法，其特征在于，包括：步骤1：读取病理大模型，确定病理大模型的多个特征输出维度；步骤2：获取每个特征输出维度对应的病理样本图像，并基于病理样本图像对深度神经网络进行学习，确定每个特征输出维度对应的目标检测模型；步骤3：基于特征输出维度将病理大模型与目标检测模型进行匹配嫁接，完成基于病理大模型的目标检测模型的构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京透彻未来科技有限公司 一种基于病理大模型的目标检测模型构建方法
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皖公网安备 34010402703815号